hallucinaties

amsterdam, vrijdag, 31 oktober 2025.
Recent research has shown that layer-0 suppressor circuits in language models such as GPT-2 help reduce hallucinations. By manipulating specific heads, these models can provide more reliable and factual answers. This has significant implications for the application of AI in journalism and information provision, where accuracy is crucial. The research indicates that 67% of the effects of head 0:2 are mediated by the suppressor→layer-11 residual stream, supporting the hallucination inevitability theorem of Kalai et al. (2025).

amsterdam, vrijdag, 31 oktober 2025.
Une recherche récente a montré que les circuits de suppression de la couche 0 dans les modèles de langage tels que GPT-2 aident à réduire les hallucinations. En manipulant des têtes spécifiques, ces modèles peuvent fournir des réponses plus fiables et factuelles. Cela a des implications importantes pour l’application de l’IA dans le journalisme et la fourniture d’informations, où la précision est cruciale. La recherche montre que 67% des effets de la tête 0:2 sont médiatisés par le flux résiduel de la suppression→couche-11, ce qui soutient le théorème de l’inévitable hallucination de Kalai et al. (2025).

amsterdam, vrijdag, 31 oktober 2025.
Recent onderzoek heeft aangetoond dat layer-0 suppressor circuits in taalmodellen zoals GPT-2 helpen om hallucinaties te verminderen. Door specifieke heads te manipuleren, kunnen deze modellen betrouwbaardere en meer feitelijke antwoorden geven. Dit heeft belangrijke implicaties voor de toepassing van AI in journalistiek en informatievoorziening, waar nauwkeurigheid cruciaal is. Het onderzoek toont aan dat 67% van de effecten van head 0:2 worden gemediëerd door de suppressor→layer-11 residual stream, wat de hallucination inevitability theorem van Kalai et al. (2025) ondersteunt.