generatiesnelheid

amsterdam, dinsdag, 23 september 2025.
Researchers have developed Jet-Nemotron, a family of hybrid language models that match the accuracy of full attention models but significantly improve generation speed. With a speedup of up to 53.6 times during generation and 6.1 times during prefilling, Jet-Nemotron offers a significant advancement in the world of AI language models. This innovation utilises Post Neural Architecture Search (PostNAS), a new pipeline for efficient model design, enabling faster and more efficient solutions to complex natural language problems.

amsterdam, dinsdag, 23 september 2025.
Des chercheurs ont développé Jet-Nemotron, une famille de modèles linguistiques hybrides qui égalent la précision des modèles d’attention complète tout en améliorant considérablement la vitesse de génération. Avec un accélération de vitesse allant jusqu’à 53,6 fois lors de la génération et 6,1 fois lors du pré-remplissage, Jet-Nemotron offre une avancée significative dans le domaine des modèles linguistiques d’IA. Cette innovation utilise Post Neural Architecture Search (PostNAS), une nouvelle pipeline pour le design efficace de modèles, permettant de résoudre plus rapidement et plus efficacement des problèmes complexes de traitement du langage naturel.

amsterdam, dinsdag, 23 september 2025.
Onderzoekers hebben Jet-Nemotron ontwikkeld, een familie van hybride taalmodellen die de nauwkeurigheid van volledige aandachtsmodellen evenaart, maar de generatiesnelheid aanzienlijk verbetert. Met een snelheidsversnelling van tot 53.6 keer tijdens generatie en 6.1 keer tijdens prefilling, biedt Jet-Nemotron een significante vooruitgang in de wereld van AI-taalmodellen. Deze innovatie maakt gebruik van Post Neural Architecture Search (PostNAS), een nieuwe pipeline voor efficiënte modelontwerp, wat het mogelijk maakt om complexe natuurlijke taalproblemen sneller en efficiënter op te lossen.