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crimineel risico

UGent Crime Lab Seeks Junior Researcher for AI-Based Criminology Research

UGent Crime Lab Seeks Junior Researcher for AI-Based Criminology Research

2025-10-21 journalistiek

gent, dinsdag, 21 oktober 2025.
The University of Ghent (UGent) is seeking a junior researcher with expertise in machine learning and game theory for an interdisciplinary project within the UGent Crime Lab. The project focuses on modelling criminal risk and detecting anomalous patterns in operational environments, such as ports. The researcher will work on interpretable AI techniques that support law enforcement agencies in risk assessment and decision-making in situations with incomplete or manipulated information. This unique project combines quantitative methods with practical applications in criminology.

UGent Crime Lab recherche un chercheur junior pour une recherche criminologique basée sur l'IA

UGent Crime Lab recherche un chercheur junior pour une recherche criminologique basée sur l'IA

2025-10-21 journalistiek

gent, dinsdag, 21 oktober 2025.
L’Université de Gand (UGent) recherche un chercheur junior possédant une expertise en apprentissage automatique et en théorie des jeux pour un projet interdisciplinaire au sein du UGent Crime Lab. Le projet se concentre sur la modélisation du risque criminel et la détection de modèles anormaux dans des environnements opérationnels, tels que les ports. Le chercheur travaillera sur des techniques d’IA interprétables qui soutiennent les services d’application de la loi dans l’évaluation des risques et la prise de décision dans des situations d’information incomplète ou manipulée. Ce projet unique combine des méthodes quantitatives avec des applications pratiques en criminologie.

UGent Crime Lab zoekt junior onderzoeker voor AI-gebaseerd criminologieonderzoek

UGent Crime Lab zoekt junior onderzoeker voor AI-gebaseerd criminologieonderzoek

2025-10-21 journalistiek

gent, dinsdag, 21 oktober 2025.
De Universiteit Gent (UGent) zoekt een junior onderzoeker met expertise in machine learning en speltheorie voor een interdisciplinair project binnen het UGent Crime Lab. Het project richt zich op het modelleren van crimineel risico en het opsporen van afwijkende patronen in operationele omgevingen, zoals havens. De onderzoeker zal werken aan interpreteerbare AI-technieken die handhavingsdiensten ondersteunen bij risicobeoordeling en besluitvorming in situaties met onvolledige of gemanipuleerde informatie. Dit unieke project combineert kwantitatieve methoden met praktische toepassingen in de criminologie.