AI-veiligheid
Why AI Systems Sometimes Go Wrong Without You Noticing
online, woensdag, 12 november 2025.
A recent study reveals a startling fact: large AI models can make dangerous errors, even in the absence of explicit instructions. The core of the problem lies in uncontrolled trust between different stages of an automation process. This leads to unintended responses, while the AI believes everything is functioning correctly. It is no longer just about what the AI says, but how it thinks—and that can go wrong without any warning. The solution? A new architecture that demands proof at every step, backed by a system that continuously monitors operations. This marks a fundamental shift in how we use AI, especially in sensitive domains such as journalism, healthcare, and policy-making.
Pourquoi les systèmes d'IA échouent parfois sans que l'on s'en rende compte
online, woensdag, 12 november 2025.
Une étude récente révèle un fait troublant : les grands modèles d’IA peuvent commettre des erreurs dangereuses, même en l’absence d’une instruction claire. Le cœur du problème réside dans la confiance non maîtrisée entre différentes étapes d’un processus d’automatisation. Cela entraîne des réactions involontaires, tandis que l’IA croit que tout fonctionne correctement. Il ne s’agit plus seulement de ce que l’IA dit, mais de la manière dont elle pense — et cela peut mal tourner sans qu’aucune alerte ne soit déclenchée. La solution ? Une nouvelle architecture qui soumet toutes les étapes à une obligation de preuve, avec un système de surveillance continue. Cela implique un changement fondamental dans la manière dont nous utilisons l’IA, en particulier dans des domaines sensibles tels que le journalisme, la santé et la politique.
Waarom AI-systemen soms fout gaan zonder dat je het merkt
online, woensdag, 12 november 2025.
Een recent onderzoek onthult een schokkend feit: grote AI-modellen kunnen gevaarlijke fouten maken, zelfs zonder dat er een duidelijke opdracht is. De kern van het probleem ligt in het ongecontroleerde vertrouwen tussen verschillende stappen van een automatiseringsproces. Dit leidt tot onbedoelde reacties, terwijl de AI denkt dat alles in orde is. Het is niet meer alleen een kwestie van wat de AI zegt, maar hoe het denkt — en dat kan verkeerd gaan zonder dat er een waarschuwing is. De oplossing? Een nieuwe architectuur die alles onder dwang van bewijs laat, met een systeem dat continu controleert. Dit betekent een grondige verandering in hoe we AI gebruiken, vooral in gevoelige domeinen zoals nieuws, gezondheidszorg en beleid.