taalmodellen
LLMs Transformen Recommender Systemen door Contextuele Personalisatie
amsterdam, donderdag, 31 juli 2025.
Een nieuw onderzoek laat zien hoe grote taalmodellen (LLMs) de prestaties van aanbevelingssystemen aanzienlijk kunnen verbeteren. Door geavanceerde taalkennis en contextuele begrip te integreren, bieden LLMs oplossingen voor blijvende uitdagingen zoals koude startproblemen en beperkte personalisatie. Deze technologieën kunnen ook effectief werken in situaties met spaarzame en ruisige interactiedata, wat grote implicaties heeft voor de media-industrie en journalistiek.
New Method Optimises Selection of Language Models
amsterdam, vrijdag, 18 juli 2025.
An innovative framework formulates the selection of large language models (LLMs) as a multi-armed bandit problem, thereby dynamically and intelligently routing user queries. This approach offers a customisable balance between performance and costs, with improved accuracy and cost-effectiveness in practical applications. The system adapts to new models and enables users to specify their preferences, leading to optimal selection per query.
Nouvelle Méthode pour Optimiser le Choix des Modèles de Langue
amsterdam, vrijdag, 18 juli 2025.
Un cadre innovant formule la sélection de grands modèles de langue (LLMs) comme un problème de bandit manchot multi-bras, permettant ainsi une routage dynamique et intelligent des requêtes des utilisateurs. Cette approche offre un équilibre personnalisable entre performances et coûts, avec une amélioration de la précision et de l’efficacité économique dans les applications pratiques. Le système s’adapte aux nouveaux modèles et permet aux utilisateurs de spécifier leurs préférences, ce qui conduit à un choix optimal par requête.
Nieuwe Methode Optimaliseert Keuze van Taalmodellen
amsterdam, vrijdag, 18 juli 2025.
Een innovatief kader formuleert de selectie van grote taalmodellen (LLMs) als een multi-armed bandit probleem, waardoor gebruikersquery’s dynamisch en intelligent worden gerouteerd. Deze benadering biedt een aanpasbare balans tussen prestaties en kosten, met verbeterde nauwkeurigheid en kosteneffectiviteit in praktijktoepassingen. Het systeem past zich aan nieuwe modellen aan en stelt gebruikers in staat om hun voorkeuren te specificeren, wat leidt tot een optimale keuze per query.