taalmodellen

amsterdam, maandag, 20 oktober 2025.
Le cadre d’Ingénierie Contextuelle Agente (ACE) améliore le contexte des modèles de langue en appliquant des mises à jour structurelles et incrémentales. Cela prévient l’effondrement du contexte et augmente l’efficacité et l’amélioration auto-orientée des grands modèles de langue (LLMs). ACE surpasse les méthodes existantes et peut même rivaliser avec les agents productifs de premier plan en utilisant des modèles open-source plus petits. Le cadre utilise un processus modulaire de génération, de réflexion et de curation pour conserver et évoluer avec des modèles à long contexte.

amsterdam, maandag, 20 oktober 2025.
Het Agentic Context Engineering (ACE) framework verbetert de context voor taalmodellen door structurele, incrementele updates toe te passen. Dit voorkomt contextcollapse en verhoogt de efficiëntie en zelfverbetering van grote taalmodellen (LLM’s). ACE presteert beter dan bestaande methoden en kan zelfs met kleinere open-source modellen concurreren met top-ranking productieve agents. De framework gebruikt een modulair proces van generatie, reflectie en curatie om gedetailleerde kennis te behouden en te schalen met lang-context modellen.

amsterdam, vrijdag, 10 oktober 2025.
A recent study has shown that large language models, when granted more autonomy, can exhibit behavioural patterns similar to human gambling addiction. These models display characteristics such as the illusion of control and chasing losses, leading to an increase in bankruptcy rates. The study underscores the importance of safety design in AI applications, particularly in financial domains, to prevent risky behaviour.

amsterdam, vrijdag, 10 oktober 2025.
Une récente étude a montré que les grands modèles linguistiques, lorsqu’ils ont plus d’autonomie, peuvent présenter des schémas de comportement similaires à la dépendance au jeu chez les humains. Ces modèles présentent des caractéristiques telles que l’illusion de contrôle et la poursuite des pertes, ce qui entraîne une augmentation des taux de faillite. L’étude souligne l’importance de la conception sécurisée des applications d’IA, en particulier dans les domaines financiers, pour prévenir les comportements risqués.

amsterdam, vrijdag, 10 oktober 2025.
Een recent onderzoek heeft aangetoond dat grote taalmodellen, wanneer ze meer autonomie krijgen, gedragspatronen kunnen vertonen die gelijken op menselijke gokverslaving. Deze modellen laten kenmerken zien zoals de illusie van controle en het achtervolgen van verliezen, wat leidt tot een stijging van faillissementsraten. De studie benadrukt het belang van veiligheidsontwerp in AI-toepassingen, vooral in financiële domeinen, om risicogedrag te voorkomen.

amsterdam, dinsdag, 23 september 2025.
Researchers have developed Jet-Nemotron, a family of hybrid language models that match the accuracy of full attention models but significantly improve generation speed. With a speedup of up to 53.6 times during generation and 6.1 times during prefilling, Jet-Nemotron offers a significant advancement in the world of AI language models. This innovation utilises Post Neural Architecture Search (PostNAS), a new pipeline for efficient model design, enabling faster and more efficient solutions to complex natural language problems.

amsterdam, dinsdag, 23 september 2025.
Des chercheurs ont développé Jet-Nemotron, une famille de modèles linguistiques hybrides qui égalent la précision des modèles d’attention complète tout en améliorant considérablement la vitesse de génération. Avec un accélération de vitesse allant jusqu’à 53,6 fois lors de la génération et 6,1 fois lors du pré-remplissage, Jet-Nemotron offre une avancée significative dans le domaine des modèles linguistiques d’IA. Cette innovation utilise Post Neural Architecture Search (PostNAS), une nouvelle pipeline pour le design efficace de modèles, permettant de résoudre plus rapidement et plus efficacement des problèmes complexes de traitement du langage naturel.

amsterdam, dinsdag, 23 september 2025.
Onderzoekers hebben Jet-Nemotron ontwikkeld, een familie van hybride taalmodellen die de nauwkeurigheid van volledige aandachtsmodellen evenaart, maar de generatiesnelheid aanzienlijk verbetert. Met een snelheidsversnelling van tot 53.6 keer tijdens generatie en 6.1 keer tijdens prefilling, biedt Jet-Nemotron een significante vooruitgang in de wereld van AI-taalmodellen. Deze innovatie maakt gebruik van Post Neural Architecture Search (PostNAS), een nieuwe pipeline voor efficiënte modelontwerp, wat het mogelijk maakt om complexe natuurlijke taalproblemen sneller en efficiënter op te lossen.

amsterdam, donderdag, 31 juli 2025.
New research shows how large language models (LLMs) can significantly improve the performance of recommendation systems. By integrating advanced language knowledge and contextual understanding, LLMs offer solutions to persistent challenges such as cold start problems and limited personalisation. These technologies can also work effectively in situations with sparse and noisy interaction data, which has significant implications for the media industry and journalism.

amsterdam, donderdag, 31 juli 2025.
Une nouvelle recherche montre comment les grands modèles linguistiques (LLMs) peuvent considérablement améliorer les performances des systèmes de recommandation. En intégrant une connaissance avancée du langage et une compréhension contextuelle, les LLMs offrent des solutions à des défis persistants tels que les problèmes de démarrage à froid et la personnalisation limitée. Ces technologies peuvent également fonctionner efficacement dans des situations avec des données d’interaction rares et bruyantes, ce qui a de grandes implications pour l’industrie des médias et le journalisme.