optimalisatieparadox
AI in Energy Transition: Optimisation or Regeneration?
amsterdam, zondag, 5 oktober 2025.
Professor Marco Derksen discusses in his essay the dual role of AI in the energy transition. He introduces the ‘transformation matrix’ to show how AI can be used not only to optimise existing processes but also to create regenerative systems. Derksen warns against the ‘optimisation paradox’, where technology intended to solve problems may actually contribute to increased consumption and growth. The essay calls for reflection on the direction in which AI helps us progress in the energy transition.
L'IA dans la Transition Énergétique : Optimisation ou Régénération ?
amsterdam, zondag, 5 oktober 2025.
Le professeur Marco Derksen discute dans son essai du double rôle de l’IA dans la transition énergétique. Il introduit la ‘matrice de transformation’ pour montrer comment l’IA peut être utilisée non seulement pour optimiser les processus existants, mais aussi pour créer des systèmes régénératifs. Derksen met en garde contre la ‘paradoxe d’optimisation’, où la technologie conçue pour résoudre des problèmes peut en réalité contribuer à une consommation et une croissance accrues. L’essai appelle à une réflexion sur la direction dans laquelle l’IA nous aide à progresser dans la transition énergétique.
AI in de Energietransitie: Optimalisatie of Regeneratie?
amsterdam, zondag, 5 oktober 2025.
Hoogleraar Marco Derksen bespreekt in zijn essay de dubbele rol van AI in de energietransitie. Hij introduceert de ‘transformatiematrix’ om te laten zien hoe AI kan worden ingezet om niet alleen bestaande processen te optimaliseren, maar ook om regeneratieve systemen te creëren. Derksen waarschuwt voor de ‘optimalisatieparadox’, waarbij technologie bedoeld om problemen op te lossen, juist kan bijdragen aan meer consumptie en groei. Het essay roept op tot reflectie op de richting waarin AI ons helpt vooruitgaan in de energietransitie.