machine learning

rotterdam, donderdag, 21 augustus 2025.
Liana van der Hagen, doctorante à l’Université d’Erasmus, a développé un modèle d’IA capable de déterminer en quelques millisecondes si une demande de livraison peut être intégrée dans la planification. En étant formé avec des milliers de simulations de demandes clients, le système peut prédire rapidement et avec précision si un créneau de livraison est réalisable, ce qui améliore la satisfaction client et l’efficacité logistique.

rotterdam, donderdag, 21 augustus 2025.
Promovenda Liana van der Hagen van de Erasmus Universiteit heeft een AI-model ontwikkeld dat binnen milliseconden bepaalt of een bezorgverzoek nog in de planning past. Door het trainen met duizenden simulaties van klantaanvragen, kan het systeem snel en nauwkeurig voorspellen of een bezorgtijdslot haalbaar is, wat leidt tot een betere klanttevredenheid en efficiëntere logistiek.

amsterdam, vrijdag, 30 mei 2025.
In a recent episode of the Huberman Lab podcast, Dr. Andrew Huberman and Lex Fridman discuss the applications of machine learning in creative processes. They delve into supervised and self-supervised learning and explore how these technologies can transform art, science, and society. A fascinating aspect is how AI is increasingly seen as a means for emotional connection and companionship, which could fundamentally change the relationship between humans and robots.

amsterdam, vrijdag, 30 mei 2025.
In een recente aflevering van het Huberman Lab-podcast bespreken dr. Andrew Huberman en Lex Fridman de toepassingen van machine learning in creatieve processen. Ze duiken dieper in supervised en self-supervised learning en onderzoeken hoe deze technologieën kunst, wetenschap en de samenleving kunnen veranderen. Een fascinerend aspect is hoe AI steeds meer wordt gezien als een middel voor emotionele verbinding en companionship, wat de relatie tussen mens en robot fundamenteel kan veranderen.

amsterdam, vrijdag, 30 mei 2025.
Dans un récent épisode du podcast Huberman Lab, le Dr Andrew Huberman et Lex Fridman discutent des applications de l’apprentissage automatique dans les processus créatifs. Ils explorent en profondeur l’apprentissage supervisé et non supervisé et examinent comment ces technologies peuvent transformer l’art, la science et la société. Un aspect fascinant est la manière dont l’IA est de plus en plus perçue comme un moyen de connexion émotionnelle et de compagnonnage, ce qui peut fondamentalement changer la relation entre l’homme et le robot.