AIJB

boodschappenbezorging

AI Model Prefers Efficient Grocery Delivery

AI Model Prefers Efficient Grocery Delivery

2025-08-21 voorlichting

rotterdam, donderdag, 21 augustus 2025.
PhD candidate Liana van der Hagen from Erasmus University has developed an AI model that determines within milliseconds whether a delivery request can still fit into the schedule. By training the system with thousands of customer request simulations, it can quickly and accurately predict whether a delivery time slot is feasible, leading to better customer satisfaction and more efficient logistics.

Modèle d'IA pour une livraison d'épicerie plus efficace

Modèle d'IA pour une livraison d'épicerie plus efficace

2025-08-21 voorlichting

rotterdam, donderdag, 21 augustus 2025.
Liana van der Hagen, doctorante à l’Université d’Erasmus, a développé un modèle d’IA capable de déterminer en quelques millisecondes si une demande de livraison peut être intégrée dans la planification. En étant formé avec des milliers de simulations de demandes clients, le système peut prédire rapidement et avec précision si un créneau de livraison est réalisable, ce qui améliore la satisfaction client et l’efficacité logistique.

AI-model verkiest efficiënte boodschappenbezorging

AI-model verkiest efficiënte boodschappenbezorging

2025-08-21 voorlichting

rotterdam, donderdag, 21 augustus 2025.
Promovenda Liana van der Hagen van de Erasmus Universiteit heeft een AI-model ontwikkeld dat binnen milliseconden bepaalt of een bezorgverzoek nog in de planning past. Door het trainen met duizenden simulaties van klantaanvragen, kan het systeem snel en nauwkeurig voorspellen of een bezorgtijdslot haalbaar is, wat leidt tot een betere klanttevredenheid en efficiëntere logistiek.