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AI Protects Your PC from Cyber Threats: How It Works
amsterdam, vrijdag, 8 augustus 2025.
Artificial intelligence plays a crucial role in protecting PCs from cyber threats such as phishing, ransomware, and keyloggers. Large companies are investing millions in AI technology to respond quickly to new threats. Modern, AI-driven protection programs can detect over 97% of all attacks early, while also learning from each attack and automatically generating countermeasures. Although AI is a powerful ally, human vigilance remains critical for comprehensive protection.
L'IA protège votre PC contre les menaces cybernétiques : comment cela fonctionne
amsterdam, vrijdag, 8 augustus 2025.
L’intelligence artificielle joue un rôle crucial dans la protection des ordinateurs portables contre les menaces cybernétiques telles que le phishing, le ransomware et les keyloggers. De grandes entreprises investissent des millions dans la technologie IA pour réagir rapidement aux nouvelles menaces. Les programmes de protection modernes pilotés par l’IA peuvent détecter plus de 97 % de toutes les attaques à un stade précoce, tout en apprenant de chaque attaque et en générant automatiquement des contre-mesures. Bien que l’IA soit une alliée puissante, la vigilance humaine reste cruciale pour une protection complète.
AI beschermt je PC tegen cyberdreigingen: hoe het werkt
amsterdam, vrijdag, 8 augustus 2025.
Kunstmatige intelligentie speelt een cruciale rol in de bescherming van pc’s tegen cyberdreigingen zoals phishing, ransomware en keyloggers. Grote bedrijven investeren miljoenen in AI-technologie om snel te reageren op nieuwe bedreigingen. Moderne, AI-gestuurde beschermingsprogramma’s kunnen meer dan 97% van alle aanvallen vroegtijdig detecteren, terwijl ze ook leren van elke aanval en automatisch tegenmaatregelen genereren. Hoewel AI een krachtige bondgenoot is, blijft menselijke waakzaamheid cruciaal voor een volledige bescherming.
New AI Methods Enhance Multi-View Contrastive Learning
amsterdam, dinsdag, 29 juli 2025.
Researchers have developed two new loss functions, MV-InfoNCE and MV-DHEL, to overcome the limitations of current multi-view contrastive learning methods. These methods optimise interactions between multiple data views and improve performance across various datasets, including ImageNet1K. The new approach offers better general applicability and scalability, which is crucial for future AI applications in journalism and information provision.
Nouvelles méthodes d'IA améliorent l'apprentissage contrastif multi-vues
amsterdam, dinsdag, 29 juli 2025.
Des chercheurs ont développé deux nouvelles fonctions de perte, MV-InfoNCE et MV-DHEL, pour surmonter les limitations des méthodes actuelles d’apprentissage contrastif multi-vues. Ces méthodes optimisent les interactions entre plusieurs vues de données et améliorent les performances sur diverses bases de données, notamment ImageNet1K. Cette nouvelle approche offre une meilleure applicabilité générale et des propriétés de mise à l’échelle, ce qui est crucial pour les futures applications d’IA dans le journalisme et la fourniture d’informations.
Nieuwe AI-methoden verbeteren multi-view contrastive learning
amsterdam, dinsdag, 29 juli 2025.
Onderzoekers hebben twee nieuwe verliesfuncties, MV-InfoNCE en MV-DHEL, ontwikkeld om de beperkingen van huidige multi-view contrastive learning-methoden te overwinnen. Deze methoden optimaliseren interacties tussen meerdere data-views en verbeteren de prestaties op verschillende datasets, waaronder ImageNet1K. De nieuwe aanpak biedt betere algemene toepasbaarheid en schaaleigenschappen, wat cruciaal is voor toekomstige AI-toepassingen in journalistiek en informatievoorziening.