AI-samenwerking
How AI Now Enables Multiple Experts to Collaborate in a Latent Space
amsterdam, vrijdag, 5 december 2025.
Imagine an AI response not emerging from a single model, but from a collaboration of multiple specialized experts—each excelling in their own domain. A new method, Mixture of Thoughts (MoT), enables these experts to work together through a shared latent space without modifying their core models. The result? More comprehensive and accurate answers—even to unfamiliar questions. The most striking achievement: MoT surpasses the best individual models and existing systems, improving performance by nearly 3% on out-of-distribution tasks. This open-source, efficient technique offers a promising path toward reliable, combined intelligence—without repeated interactions or complex intermediate steps.
Comment l'IA fait maintenant collaborer plusieurs experts dans un espace latent
amsterdam, vrijdag, 5 december 2025.
Imaginez qu’une réponse d’IA ne provienne pas d’un seul modèle, mais d’une collaboration entre plusieurs experts spécialisés – chacun dans son domaine d’expertise. Une nouvelle méthode, appelée Mixture of Thoughts (MoT), permet à ces experts de collaborer via un espace latent partagé sans modifier leurs modèles de base. Résultat ? Des réponses complémentaires et plus précises, même pour des questions inconnues. La performance la plus marquante : MoT dépasse les meilleurs modèles individuels et les systèmes existants, avec une amélioration de près de 3 % sur des domaines de tâches inconnus. Cette technique, open source et efficace, offre une voie prometteuse vers une intelligence combinée fiable – sans interaction répétée ni étapes intermédiaires complexes.
Hoe AI nu meerdere deskundigen in een latente ruimte laat samenwerken
amsterdam, vrijdag, 5 december 2025.
Stel je voor dat een AI-antwoord niet uit één model komt, maar uit een samenwerking van meerdere gespecialiseerde experts – elk op zijn vakgebied. Een nieuwe methode, Mixture of Thoughts (MoT), laat deze experts via een gedeelde latente ruimte samenwerken zonder hun kernmodellen aan te passen. Het resultaat? Aanvullende en nauwkeurigere antwoorden, zelfs op onbekende vragen. De meest opvallende prestatie: MoT overtreft de beste afzonderlijke modellen en bestaande systemen, met een verbetering van bijna 3 procent op onbekende taakgebieden. Deze techniek, open source en efficiënt, biedt een veelbelovende weg naar betrouwbare, gecombineerde intelligentie – zonder herhaalde interactie of complexe tussenstappen.