Hoe Vietnam AI gebruikt om de overheid slimmer te maken
Hanoi, vrijdag, 28 november 2025.
Tijdens de ICTA 2025 in Hanoi werd een onverwachte stap in de AI-ontwikkeling onthuld: Vietnam richt zich niet alleen op technologische vooruitgang, maar ook op duurzame en inclusieve toepassingen in de publieke sector. Een van de meest opvallende ontwikkelingen was het plan om binnen vijf jaar AI te integreren in 40% van de overheidsdiensten – van gezondheidszorg tot onderwijs. De conferentie toonde aan dat Vietnam niet alleen een snelle opstijger in de AI-landscape is, maar ook een pionier in het combineren van innovatie met sociale doelstellingen. De focus op ethiek, betrouwbaarheid en lokale aanpassing maakt het een waardevol voorbeeld voor andere landen in Azië en daarbuiten.
AI in de publieke sector: van idee naar implementatie
Tijdens de 4e Internationale Conferentie over Vooruitgang in Informatie- en Communicatietechnologie (ICTA 2025) in Hanoi, Vietnam, werd een structureel plan onthuld om kunstmatige intelligentie (AI) op grootschalige schaal te integreren in overheidsdiensten. Het doel, zoals aangekondigd tijdens de conferentie, is de implementatie van AI in ten minste 40% van de openbare diensten binnen vijf jaar, met een focus op sectorale domeinen zoals gezondheidszorg, onderwijs en stedelijke planning [1]. Deze strategie is een directe reactie op de toegenomen druk op overheidsinstellingen en de behoefte aan efficiëntere, schaalbare oplossingen. De conferentie, die werd georganiseerd door het Instituut voor Informatietechnologie van de Nationale Universiteit van Vietnam en de Universiteit voor Informatie- en Communicatietechnologie van Thai Nguyen, fungeerde als een platform voor het uitwisselen van kennis, het aankondigen van nieuwe technologieën en het versterken van internationale samenwerking op het gebied van AI [1]. Een van de meest opvallende uitkomsten was de lancering van de Nationale AI-Innovatiehub in Hanoi, met een initiële financiering van 350 miljard VND (ongeveer €12,7 miljoen) uit het Ministerie van Informatie- en Communicatietechnologie [1]. Dit initiatief onderstreept dat Vietnam niet alleen achter de technologische schijnwerpers staat, maar ook een strategische visie heeft op duurzame en sociale innovatie in de digitale overheid.
Gepersonaliseerde informatie en toegankelijkheid voor diverse doelgroepen
Een centraal doel van de Vietnamese AI-strategie is het verbeteren van informatieoverdracht naar verschillende doelgroepen, inclusief mensen met beperkingen, oudere burgers en mindergeletterde gemeenschappen. Tijdens ICTA 2025 werd een prototype van een AI-gestuurde informatieplattform gepresenteerd die automatisch complexe overheidsinformatie in eenvoudiger taal omzet, op basis van de leesniveau- en taalvoorkeuren van de gebruiker. Het systeem maakt gebruik van natuurlijke taalverwerking (NLP) en adaptieve leermodellen om de inhoud aan te passen aan individuele gebruikers, een benadering die wordt beschreven in de AI-research van subvelden zoals taalrepresentatie en semantische analyse [2]. Voor mensen met visuele beperkingen wordt een tekst-naar-spraak- en beeldbeschrijvingsmodule ontwikkeld, die geïntegreerd is in mobiele overheidstoepassingen. Deze toepassing is gebaseerd op opkomende technologieën in computer visie en affectieve computing, zoals die in de laatste jaren zijn geïmplementeerd in systemen zoals Kismet [2]. De doelstelling is om de digitale kloof te verkleinen en zeker te stellen dat informatie niet alleen toegankelijk is, maar ook betekenisvol en relevant voor elke burger. De effectiviteit van dergelijke systemen wordt gemeten via gebruiksanalyses en gebruikerstesten, waarbij de betrouwbaarheid van de AI-outputs een cruciale rol speelt [1].
Chatbots en automatisering in overheidsdienstverlening
Een van de meest concrete toepassingen van AI in de Vietnamese publieke sector is de implementatie van intelligentie-gestuurde chatbots voor dienstverlening. Tijdens ICTA 2025 werden meerdere prototypen getoond die in staat zijn om complexe vragen over sociale zekerheid, belastingaangiften en gezondheidszorg te beantwoorden met hoge nauwkeurigheid. Deze chatbots zijn gebaseerd op geavanceerde generatieve AI-modellen, zoals die in de GPT-familie worden gebruikt, en maken gebruik van het principe van ‘reinforcement learning from human feedback’ (RLHF) om fouten in de output te minimaliseren [2]. In een pilotproject in de stad Hanoi werden deze chatbots ingezet bij de lokale gemeentelijke dienst, waarbij de gemiddelde aanvraagduur afnam van 18 minuten naar 4,2 minuten binnen twee maanden na implementatie [1]. Bovendien toont een analyse van de gebruikersfeedback een stijging van de tevredenheid van 58% naar 89% over dezelfde periode [1]. De technologie is ontworpen met een ethisch kader dat prioriteit geeft aan transparantie, waarborging van privacy en het vermijden van voorspelbare fouten, zoals ‘hallucinaties’ in AI-antwoorden [2]. De systeemarchitectuur is gebouwd op een hybride model dat zowel lokale data als open bronnen gebruikt, wat de betrouwbaarheid verhoogt en afhankelijkheid van externe platformen vermindert [1].
AI-gestuurde voorlichtingscampagnes en effectiviteitsmeting
Vietnam experimenteert ook met AI-gestuurde voorlichtingscampagnes die gericht zijn op het bereiken van brede en diversifiëerde doelgroepen. Tijdens ICTA 2025 werd een demonstratie gegeven van een systeem dat sociale media-berichten automatisch aanpast aan de taal, cultuur en communicatiestijl van specifieke groepen, zoals jongeren, boeren of immigranten. Dit wordt mogelijk gemaakt door het gebruik van geavanceerde algoritmen voor sentimentanalyse, taalprofielgeneratie en sociale netwerkmodellering [2]. De effectiviteit van deze campagnes wordt gemeten met behulp van real-time analytics, waarbij kennis wordt getrokken uit klikpatronen, reactiepercentages en conversiegrafieken. De data wordt gebruikt om de campagnestrategie continu te optimaliseren via machine learning, waarbij het systeem leert welke berichten het meest overtuigend zijn voor welke groep [1]. De eerste piloot, gericht op vaccinatievoorlichting in agrarische gebieden, leidde tot een stijging van de vaccinatiebereidheid met 23% in drie maanden, in vergelijking met een klassieke campagne zonder AI [1]. Bovendien maakt het systeem gebruik van een ‘explainable AI’-benadering, zoals ontwikkeld door het UK AI Safety Institute, om de redenen achter elke aanbevolen actie te laten zien, wat transparantie bevordert en vertrouwen in de technologie vergroot [2].
Uitdagingen rond privacy, inclusiviteit en betrouwbaarheid
Ondanks de vooruitgang blijven uitdagingen bestaan, vooral op het gebied van privacy, inclusiviteit en betrouwbaarheid van AI-systemen. Tijdens de discussies op ICTA 2025 werd benadrukt dat AI-systeemuitslagen, zoals bij het COMPAS-risicoassessmenttool, kunnen leiden tot systematische onbillijkheid, zelfs wanneer de modellen ‘equivalent’ zijn per groep [2]. Hoewel Vietnam geen specifieke cijfers geeft over bias in haar eigen systemen, wordt het gebruik van ‘fairness through blindness’ expliciet afgekeurd, zoals opgemerkt door onderzoeker Moritz Hardt, die stelt dat ‘de meest robuuste feit in dit onderzoek is dat fairness through blindness niet werkt’ [2]. Om dit te voorkomen, is een nationale auditcommissie opgericht die regelmatig controleert op discriminatie in AI-toepassingen. Daarnaast zijn er zorgen over de energie- en milieuimpact van AI-datacenters. Volgens de International Energy Agency (IEA) zou de energieconsumptie van AI in 2025 180 miljoen ton CO₂-uitstoot genereren, en wordt verwacht dat dit tot 300 tot 500 miljoen ton kan stijgen zonder mitigatie [2]. In Vietnam is daarom een verplichte energie-evaluatie voor alle nieuwe AI-projecten geïntroduceerd, met een doelstelling om 70% van de energie uit hernieuwbare bronnen te halen voor publieke AI-infrastructuur [1]. Bovendien wordt er gewerkt aan een AI-verklaring van het openbaar domein die de transparantie en verantwoordelijkheid van AI-besluiten waarborgt, in lijn met de Europese AI-Act en het Council of Europe Framework Convention [2].