Singaporese Startup Sapient Intelligence Haalt Sprong Met Nieuwe AI-Architectuur
singapore, vrijdag, 1 augustus 2025.
Sapient Intelligence, een jonge start-up uit Singapore, heeft een veelbelovende benadering ontwikkeld voor Algemene Kunstmatige Intelligentie (AGI). Het bedrijf gebruikt een hiërarchische architectuur, bekend als HRM, die grotere modellen overtreft in complexe redeneertaak. Met slechts 27 miljoen parameters en ongeveer 1.000 trainingsvoorbeelden, slaagt het HRM-model in taken waarbij andere modellen falen, zoals het oplossen van complexe Sudoku-puzzels en het vinden van de optimale route in 30x30 labyrinten. Dit biedt nieuwe perspectieven in gebieden waar nauwkeurigheid en interpreteerbaarheid essentieel zijn, zoals medische diagnostiek en klimaatvoorspelling.
Een Nieuwe Benadering voor Algemene Kunstmatige Intelligentie
Sapient Intelligence, een jonge start-up uit Singapore, heeft een veelbelovende benadering ontwikkeld voor Algemene Kunstmatige Intelligentie (AGI). Het bedrijf gebruikt een hiërarchische architectuur, bekend als HRM (Hierarchical Reasoning Model), die grotere modellen overtreft in complexe redeneertaak. Met slechts 27 miljoen parameters en ongeveer 1.000 trainingsvoorbeelden, slaagt het HRM-model in taken waarbij andere modellen falen, zoals het oplossen van complexe Sudoku-puzzels en het vinden van de optimale route in 30x30 labyrinten [1][2].
Efficiënte en Precieze Redenering
Het HRM-model gebruikt een tweelaagse hiërarchische structuur: een recurrente netwerk op hoog niveau dat abstract en langzaam plannen maakt, en een lager niveau dat snel en gedetailleerde taken uitvoert. Deze benadering biedt een significante verbetering in efficiëntie en nauwkeurigheid, met een prestatie van 5% op versie 2 van ARC-AGI, een van de strengste benchmarks voor inductief intellect [1][2].
Toepassingen in Cruciale Gebieden
De efficiëntie en lage gegevensafhankelijkheid van het HRM-model bieden perspectieven in domeinen waar nauwkeurigheid en interpreteerbaarheid essentieel zijn, zoals medische diagnostiek en klimaatvoorspelling. Het model kan bijvoorbeeld worden ingezet voor het diagnosticeren van zeldzame aandoeningen en seizoensklimaatvoorspellingen met 97% nauwkeurigheid [1][2].
Visie van de Onderzoekers
Guan Wang, oprichter en CEO van Sapient Intelligence, benadrukt het doel van het bedrijf: ‘AGI gaat echt over het geven van menselijk niveau intellect aan machines, en uiteindelijk meer. Ons model denkt en redeneert als een persoon, en beperkt zich niet tot het analyseren van waarschijnlijkheden. We denken dat het de menselijke intelligentie zal bereiken en overtreffen, en dat is het moment waarop het AGI-gesprek echt zal worden [1][2].’
Impact en Toekomstperspectieven
De HRM-architectuur is geïnspireerd door hoe het menselijk brein informatie verwerkt, met een focus op hiërarchische structuur en multi-schaal tijdsverwerking. Dit biedt nieuwe mogelijkheden in verschillende sectoren, waaronder medische diagnostiek, financiële analyse en veiligheidscontroles. De toepassing van dit model in deze gebieden kan leiden tot significant betere resultaten en hogere efficiëntie [1][2].