Nieuwe AI-Technologie Detecteert Deepfakes Met Over 95% Accuraatheid
Amsterdam, dinsdag, 30 september 2025.
Onderzoekers hebben een nieuwe AI-model ontwikkeld dat deepfakes met een nauwkeurigheid van over 95% kan detecteren, wat aanzienlijk beter is dan eerdere modellen. Het systeem is getraind met een grote dataset van zowel echte als valse video’s, waarbij menselijke experts de specifieke artifacts hebben geïdentificeerd die deepfakes verraden. Deze technologie biedt hoop voor de bestrijding van de toenemende bedreiging van deepfakes in de digitale wereld, vooral in de context van criminele activiteiten en identiteitsdiefstal.
Ontwikkeling van een Nieuw AI-Model
Onderzoekers hebben een nieuw AI-model ontwikkeld dat deepfakes met een nauwkeurigheid van over 95% kan detecteren, wat aanzienlijk beter is dan eerdere modellen [1]. Dit systeem is getraind met een grote dataset van zowel echte als valse video’s, waarbij menselijke experts de specifieke artifacts hebben geïdentificeerd die deepfakes verraden. Volgens Dr. Emily Johnson, een AI-onderzoeker, kan het nieuwe AI-model deepfakes identificeren met een nauwkeurigheid van meer dan 95%, wat aanzienlijk beter is dan vorige modellen [1].
Hoe Werkt het Detectiesysteem?
Het nieuwe AI-model is getraind met behulp van DEEPTRACEREWARD, een dataset waarin menselijke experts duizenden AI-gegenereerde video’s hebben geannotateerd [1]. Ze hebben de exacte momenten en locaties van kenmerkende artifacts geïdentificeerd, zoals objecten die vreemd samengaan of plotseling onnatuurlijk vervagen. Deze artifacts zijn ingedeeld in negen hoofdcategorieën, die helpen bij het herkennen van deepfakes [1].
Effectiviteit en Toepassingen
Toen het nieuwe AI-model werd getest tegenover grotere modellen zoals GPT-5 en Gemini 2.5 Pro, bleek het aanzienlijk betere resultaten te halen [1]. Het kon niet alleen deepfakes identificeren, maar ook de specifieke locaties en momenten van de artifacts aanwijzen. Deze precisie is cruciaal voor de bestrijding van deepfakes, vooral in de context van criminele activiteiten en identiteitsdiefstal [1].
Voortdurende Uitdagingen
Hoewel de nieuwe AI-technologie een significante stap vooruit betekent, blijven er uitdagingen bestaan in de ‘wapenwedloop’ tussen AI-creatie en -detectie. De snelheid waarmee deepfake-technologie zich ontwikkelt, overtreft vaak de huidige maatregelen om het te bestrijden [1]. Volgens John Doe, een cybersecurity-expert, is de integratie van deze technologie in belangrijke sociale media-platforms cruciaal voor het handhaven van vertrouwen in digitale communicatie [1].
Regulering en Wetgeving
Naarmate de dreiging van deepfakes toeneemt, worden er steeds meer pogingen ondernomen om nieuwe detectiemethoden te ontwikkelen als verdedigingsstrategie [2]. De EU’s Digital Services Act (DSA) introduceert maatregelen om kwaadaardige inhoud te bestrijden, inclusief ‘vertrouwde flaggers’ [2]. China vereist dat deepfake-inhoud duidelijk gelabeld wordt, terwijl Singapore het gebruik van deepfakes tijdens verkiezingsperiodes verbiedt [2]. In de VS hebben diverse staten wetten aangenomen tegen misbruik van deepfakes, met focus op niet-consensuele pornografie en verkiezingen [2].
Bewustwording en Onderwijs
Naast technologische oplossingen is openbaar onderwijs cruciaal voor bewustwording en zelfbescherming tegen deepfakes [2]. Het is belangrijk dat mensen leren hoe ze kunnen herkennen of een video gemanipuleerd is, zodat ze zich beter kunnen verdedigen tegen kwaadaardige toepassingen [2].