Eén op de drie bedrijven wereldwijd getroffen door deepfakes
Amsterdam, donderdag, 18 september 2025.
Volgens een recente studie van Regula, een ontwikkelaar van identiteitsverificatieoplossingen, zijn wereldwijd één op de drie organisaties het afgelopen jaar slachtoffer geworden van identiteitsfraude, biometrische fraude en door AI aangestuurde deepfakes. Deze vormen van fraude hebben aanzienlijke schade veroorzaakt, waardoor er een urgente noodzaak ontstaat voor robuuste verificatie- en detectiesystemen. De studie benadrukt ook dat deze moderne fraudevormen nu even vaak voorkomen als traditionele fraude, wat de dreiging nog groter maakt.
Eén op de drie bedrijven wereldwijd getroffen door deepfakes
Volgens een recente studie van Regula, een ontwikkelaar van identiteitsverificatieoplossingen, zijn wereldwijd één op de drie organisaties het afgelopen jaar slachtoffer geworden van identiteitsfraude, biometrische fraude en door AI aangestuurde deepfakes [1]. Deze vormen van fraude hebben aanzienlijke schade veroorzaakt, waardoor er een urgente noodzaak ontstaat voor robuuste verificatie- en detectiesystemen. De studie benadrukt ook dat deze moderne fraudevormen nu even vaak voorkomen als traditionele fraude, wat de dreiging nog groter maakt [1].
Impact van deepfakes op bedrijven
De impact van deepfakes op bedrijven is aanzienlijk. Drie op identiteitsfraude gebaseerde tactieken domineren momenteel het frauderepertoire, waarbij elk gebruikmaakt van zwakke plekken in de verificatie. Bijvoorbeeld, het tonen van een afgedrukte foto, het afspelen van een video of het tonen van een schermafbeelding aan een camera. Deze methoden worden vaak gebruikt om massaal accounts te openen voor oplichting of geldezelnetwerken [1].
Rol van AI in de verspreiding van deepfakes
AI speelt een cruciale rol in de verspreiding van deepfakes. Deepfakes zijn digitale vervalsingen die realistische beelden en geluiden genereren van mensen die dingen zeggen of doen die ze in werkelijkheid niet hebben gezegd of gedaan. Deze technologie wordt steeds geavanceerder, waardoor het steeds moeilijker wordt om echte inhoud van valse inhoud te onderscheiden [GPT]. Het gebruik van deepfakes voor criminele doeleinden, zoals identiteitsfraude en chantage, is daarom snel toegenomen [1].
Bestrijding van deepfakes
Om de verspreiding en impact van deepfakes te bestrijden, investeren bedrijven en regeringen in geavanceerde detectiesystemen. Regula, bijvoorbeeld, heeft een Face SDK ontwikkeld die topresultaten behaalde in de National Institute of Standards and Technology (NIST) Face Analysis/Age Verification test [2]. Dit toont aan dat de technologie betrouwbaar is voor age-restricted use cases en kan helpen bij het detecteren van deepfakes in verschillende real-world condities [2].
Implicaties voor mediageletterdheid en democratie
De verspreiding van deepfakes heeft ook serieuze implicaties voor mediageletterdheid en democratie. Deepfakes kunnen gebruikt worden om misleidende informatie te verspreiden, wat de publieke opinie kan beïnvloeden en vertrouwen in media en overheidsinstellingen kan ondermijnen [GPT]. Het is daarom cruciaal dat zowel individuen als instellingen zich bewust zijn van de mogelijkheden en risico’s van deepfakes en actief werken aan hun mediageletterdheid [GPT].
Praktische tips voor het herkennen van deepfakes
Voor lezers die willen leren hoe ze deepfakes kunnen herkennen, zijn er enkele praktische tips. Ten eerste, let op onnatuurlijke bewegingen of lipbewegingen die niet overeenkomen met de gesproken woorden. Ten tweede, controleer de kwaliteit van de video; deepfakes kunnen vaak pixelated of vervormd zijn in bepaalde delen. Ten derde, gebruik online hulpmiddelen en tools die speciaal zijn ontwikkeld om deepfakes te detecteren. Ten slotte, blijf op de hoogte van de nieuwste ontwikkelingen in de technologie en de best practices voor detectie [GPT].