Nieuwe Methode Herkent Deepfakes Door Adertjes in Gezicht
amsterdam, vrijdag, 8 augustus 2025.
Onderzoekers van de Universiteit van Amsterdam hebben een innovatieve techniek ontwikkeld om deepfakes te herkennen door te kijken naar de unieke adertjes in het gezicht. Deze methode kan helpen bij het bestrijden van nepnieuws en valse informatie online, wat essentieel is voor de mediageletterdheid en de betrouwbaarheid van informatie in onze digitale wereld.
Hoe Werkt de Nieuwe Techniek?
De nieuwe methode, ontwikkeld door onderzoekers van de Universiteit van Amsterdam, focust op de unieke patronen van adertjes in het gezicht. Deze adertjes zijn net zo uniek als vingerafdrukken en kunnen dus worden gebruikt om echte gezichten te onderscheiden van gefabriceerde deepfakes. Door gebruik te maken van geavanceerde beeldanalyse algoritmen, kunnen deze patronen nauwkeurig worden geïdentificeerd en gecontroleerd op manipulatie. Deze techniek biedt een robuuste manier om deepfakes te detecteren, ook als ze op het eerste gezicht zeer realistisch lijken [1].
Betrouwbaarheid en Toepassingen
De betrouwbaarheid van deze methode is al getest in verschillende scenario’s, waaronder het controleren van online video’s en foto’s. De resultaten tonen aan dat de detectie van deepfakes aanzienlijk verbeterd wordt door deze aderpatronen te analyseren. Dit is van cruciaal belang voor het bestrijden van nepnieuws en valse informatie, die steeds meer worden gebruikt om publieke opinies te beïnvloeden en sociale onrust te zaaien. De techniek kan worden ingezet in diverse sectoren, zoals media, politiek, en wetshandhaving, om de integriteit van informatie te waarborgen [1][3].
Internationale Samenwerking en Innovatie
Naast de inspanningen van de Universiteit van Amsterdam, zijn er ook andere internationale initiatieven die zich richten op het detecteren van deepfakes. Bijvoorbeeld, onderzoekers van UC Riverside en Google hebben een systeem genaamd UNITE ontwikkeld, dat deepfakes kan detecteren door achtergronden, bewegingen en subtiele signalen te analyseren, zelfs wanneer gezichten niet zichtbaar zijn. Deze geavanceerde methoden onderstrepen het belang van continue innovatie en samenwerking om de groeiende bedreiging van deepfakes te combatteren [4].
Uitdagingen in de ‘Wapenwedloop’
Hoewel deze nieuwe methoden een grote stap vooruit betekenen, blijft de ‘wapenwedloop’ tussen AI-creatie en -detectie een voortdurende uitdaging. Terwijl technologieën voor het genereren van deepfakes steeds geavanceerder worden, moeten detectiemethoden constant worden aangepast en verbeterd. Dit vereist een continue investering in onderzoek en ontwikkeling, zowel in academische als industriële omgevingen. Bovendien is er een urgent behoefte aan educatie en mediageletterdheid, zodat individuen beter kunnen onderscheiden wat echt is en wat niet [1][3][4].
Mediawijsheden in het Onderwijs
Om de uitdagingen van deepfakes en valse informatie aan te pakken, spelen onderwijs en ouders een cruciale rol. Organisaties zoals KlasCement bieden lesmaterialen en hulpmiddelen om leerlingen bewust te maken van de werking, toepassingen en risico’s van deepfakes. Deze materialen vormen een belangrijk onderdeel van een bredere les over mediawijsheid, die leerlingen helpt om kritisch te denken over de informatie die ze online tegenkomen. Het Netwerk Mediawijsheid verbindt meer dan 1000 Nederlandse organisaties die zich inzetten voor een samenleving waarin iedereen mediawijs is [5].
Technologische Bescherming
Naast educatieve inspanningen zijn er ook technologische oplossingen die de veiligheid van digitale identiteiten waarborgen. Facephi Biometría, een Spaanse technologiebedrijf, heeft bijvoorbeeld ‘Advanced Injection Defense’ gelanceerd, een AI-gedreven add-on voor hun Behavioral Biometrics Solution. Deze technologie detecteert en blokkeert deepfakes, apparaatsimulatie en gemanipuleerde opnamekanalen met forensisch niveau-analyse. Het is een belangrijke stap in de bescherming van digitale identiteiten en het voorkomen van fraude in sectoren zoals bankieren, gezondheidszorg, telecom en de publieke sector [3].