Waarom Taylor Swifts stem op sociale media je nu waarschijnlijk niet kan vertrouwen
Amsterdam, vrijdag, 14 november 2025.
In november 2025 verspreidde een nieuwe golf van online fraude zich snel door de wereld, vooral via AI-gegenereerde video’s en audio-opnames van Taylor Swift. Deze deepfakes, die haar stem en uiterlijk realistisch nabootsten, werden gebruikt om fake giveaways, nepproducten en crypto-investeringen te promoten. Het meest schokkend: 39% van de Amerikanen heeft al op zo’n nepcontent geklikt, en 1 op de 10 raakte geld verloren — gemiddeld $525 per slachtoffer. De scammers gebruikten haar publieke engagement met Travis Kelce als springplank voor ‘limited-edition’ scammer. Maar het gevaar zit niet alleen in het geld: de technologie is zo goed dat zelfs ervaren gebruikers zich laten misleiden — en soms zelfs niet merken dat ze een AI-gegenereerd beeld zien. De opkomst van deze fraude benadrukt hoe snel digitalisering de grens tussen echt en nep verandert.
Taylor Swift op de top van de diefstal van identiteit via AI
In november 2025 werd Taylor Swift opnieuw het meest gepubliceerde doelwit van AI-gegenereerde fraude op wereldschaal, volgens de McAfee 2025 Most Dangerous Celebrity: Deepfake Deception List, die op 2025-11-12 werd gepubliceerd [2]. Ze stond bovenaan zowel de Amerikaanse als de internationale lijst van meest deepfaked beroemdheden, gevolgd door Scarlett Johansson, Jenna Ortega en Sydney Sweeney [2][4]. De opmars van deze deepfakes is niet toevallig: cybercriminelen exploiteren de parasociale relaties die fans hebben met hun favoriete artiesten, waarbij het beeld van een vertrouwde persoon als een gouden sleutel fungeert om vertrouwen te winnen en misleiding te veroorzaken [4]. De scammers gebruikten geavanceerde AI-tools om haar stem, gezichtsuitdrukking en sociale media-gebruik te imiteren, met name in de periode na haar openbare engagement met Travis Kelce in mei 2025, die als grondslag diende voor een golf van ‘limited-edition’ scammer [2][4][6]. De meest voorkomende vormen van fraude omvatten nepgifts, vermeende giveaways van Le Creuset-keukengerei en fictieve crypto-investeringen, waarbij de AI-gegenereerde content via sociale media-kanalen zoals Instagram, TikTok en X (voorheen Twitter) werd verspreid [1][5][6].
De schaal van de fraude en de menselijke reactie
De impact van deze scammers is aanzienlijk: een wereldwijd onderzoek van McAfee uit 2025, gebaseerd op een steekproef van 8.600 volwassenen uit zeven landen, toont aan dat 72% van de Amerikanen ooit een nep-endorsement van een beroemdheid of influencer heeft gezien, 39% daarop heeft geklikt en 1 op de 10 heeft geld of persoonlijke gegevens verloren [2][4][6]. De gemiddelde financiële schade per incident bedroeg $525 [2][4][6]. Deze cijfers wijzen op een fundamentele verandering in hoe mensen vertrouwen in digitale inhoud beoordelen. Een vrouw in Frankrijk verloor bijna $900.000 in een romance-scam waarin een AI-gegenereerde stem en beeld van Brad Pitt werden gebruikt om haar te manipuleren [4]. In een ander geval werd de TV-presenter Al Roker gefakeerd in een diefstal die hem een hartinfarct liet lijden, wat demonstreert hoe diepe emotionele en psychologische schade kan ontstaan [4]. De psychologische basis van deze scams is eenvoudig: mensen leren automatisch vertrouwen in gezichten die ze herkennen, en criminelen exploiteren dit instinctieve vermogen om hun waakzaamheid te verlagen [4].
Van diefstal tot digitale bewustwording: hoe de samenleving reageert
In reactie op de opmars van deepfakes, zijn diverse actoren begonnen met het ontwikkelen van tegenmaatregelen. De Vrije Universiteit Amsterdam lanceerde op 2025-11-11 een campagne gericht op media- en digitale literaatheid, waarbij studenten AI gebruiken om fictieve scenario’s te creëren die de gevolgen van AI-vervalsing illustreren, met name in het kader van het AZC (Algemene Ziekenfonds Centrum) [1]. De campagne werd opgericht terwijl de media al veel aandacht besteedde aan de Taylor Swift-deepfake-scams, maar de actuele status van de activiteiten is onduidelijk en er zijn geen bewijzen van uitvoering [1]. McAfee zelf biedt een Scam Detector aan, een AI-tool die tekst, e-mails en video’s analyseert op verdachte patronen die wijzen op deepfakes of phishing [2][4]. De tool is beschikbaar in alle core-abonnementen van McAfee en wordt aanbevolen als een eerste veiligheidslaag [4]. Daarnaast hebben sociale platforms zoals Meta en TikTok politieken ingesteld tegen synthetische media, hoewel de automatische detectie nog steeds achterloopt bij de snelheid waarmee criminelen content aanpassen [5]. De U.S. Federal Trade Commission (FTC) heeft op 2025-11-13 een openbare waarschuwing uitgevaardigd voor consumenten over de Taylor Swift-deepfake scam en raadt aan om inhoud via officiële kanalen te controleren [6].
Hoe je nepnieuws en deepfakes herkent: praktische tips
Hoewel technologie steeds verder gaat, zijn er praktische stappen die iedereen kan nemen om zich te beschermen tegen deepfakes. McAfee adviseert om te pauzeren voordat je klikt op een link, vooral als er sprake is van dringendheid of emotionele manipulatie [1]. Controleer altijd de bron: kijk of de inhoud echt afkomstig is van de officiële account van de beroemdheid of het bedrijf, en vermijd websites die niet duidelijk zijn of waarbij je persoonlijke informatie moet opgeven [1][5]. Let op onnatuurlijke kenmerken: AI-gegenereerde beelden kunnen onverwachte bewegingen in de mond, ogen of haar tonen, of een plastische, te gladde huid [4][6]. Sommige platforms, zoals Instagram en TikTok, markeren content die is gegenereerd met AI, maar dit is niet standaard en wordt niet altijd gedetecteerd [4]. OpenAI erkent dat hun AI-systeem, zoals Sora, problemen oplevert met het genereren van racistische of ongepaste inhoud, wat laat zien dat de technologie nog steeds beperkingen heeft [6]. Als je denkt dat je bent getroffen door een deepfake-scam, meld het dan via de FTC’s rapportageportal of het Nationaal Centrum voor Verdwenen en Misbruikte Kinderen (NCMEC) [6]. De red flags die nog steeds gelden zijn dringendheid, emotionele druk en verzoeken om betaling via ongebruikelijke methoden zoals crypto, Venmo of ‘kleine shipping fees’ [6].