Nieuwe Techniek NFI Biedt Inzicht in Deepfake Herkenning
Amsterdam, vrijdag, 23 mei 2025.
Het Nederlands Forensisch Instituut (NFI) heeft een innovatieve techniek ontwikkeld om deepfakes te herkennen door middel van bloedstroomdetectie. Deze aanpak onderzoekt subtiele kleurveranderingen op het gezicht, veroorzaakt door de hartslag, die niet aanwezig zijn in door AI gegenereerde video’s. Deze doorbraak draagt bij aan de strijd tegen desinformatie en versterkt vertrouwen in visuele media, vooral in een tijdperk waarin deepfakevideo’s steeds moeilijker van echt te onderscheiden zijn. Forensisch onderzoeker Zeno Geradts presenteert deze bevindingen volgende week op een congres in Dublin, waarmee een belangrijke stap wordt gezet in de voortdurende strijd tegen manipulatie van media.
De Opkomst van Deepfake Detectietechnologieën
De technologieën die worden gebruikt om deepfakes te detecteren, ontwikkelen zich snel. Naast de bloedstroomdetectietechniek van het NFI, zijn er andere methodes zoals Photo Response Non Uniformity en Electric Network Frequency. Photo Response Non Uniformity analyseert het unieke ‘fingerprint’ dat een camera achterlaat op elke foto of video. Daarentegen analyseert Electric Network Frequency de schommelingen in lichtfrequentie om te bepalen waar een opname is gemaakt [1][2]. Deze technologische vooruitgangen zijn noodzakelijk omdat deepfakes steeds realistischer en moeilijker te detecteren zijn [2].
Werking en Effectiviteit van Bloedstroomdetectie
Bloedstroomdetectie werkt door de subtiele kleurveranderingen te meten die optreden door vaatverwijding tijdens elke hartslag. Deze variaties, die in echte beelden optreden, ontbreken in deepfake beelden. Vooral adertjes rond de ogen, het voorhoofd en de kaak zijn extreem geschikt voor deze analyse, omdat de bloedvaten daar dicht onder de huid liggen [1][3]. Hoewel de techniek veelbelovend is, is deze nog in de validatiefase en wordt hij momenteel niet standaard in gerechtelijke zaken toegepast, maar kan hij wel als ondersteunend bewijs worden gebruikt [3].
De Voortdurende Wapenwedloop
Het geavanceerde karakter van AI-technologieën zorgt voor een voortdurende ‘kat-en-muisspel’ tussen het maken en detecteren van deepfakes. AI-tools worden steeds beter in het simuleren van eigenschappen die menselijke echtheid suggereren, waardoor detectie methoden zich constant moeten ontwikkelen [1]. Ondanks de vooruitgang waarschuwt forensisch onderzoeker Zeno Geradts dat de snelle evolutie van technologieën een continue aanpassing vereist om criminelen voor te blijven [2]. Hij stelt dat er een dringende noodzaak is voor voortdurende innovatie en onderzoek om effectief te kunnen reageren op de snelle ontwikkelingen binnen AI en deepfake creatie [3].
Maatschappelijke Impact en Toekomstige Uitdagingen
Deepfakes zijn een krachtig instrument geworden voor de verspreiding van desinformatie en identiteitsfraude. Het groeiende vermogen om geloofwaardige nepvideo’s te maken, kan het vertrouwen van het publiek in visuele media aanzienlijk ondermijnen [4]. Geradts uitte zijn bezorgdheid over de toekomst, waarin mogelijk niemand meer in de echtheid van beelden gelooft. Het combineren van verschillende detectietechnieken wordt cruciaal geacht om deze bedreigingen van geloofwaardigheid tegen te gaan [5].