AI-gegenereerde 'workslop' vermindert productiviteit in bedrijven
stanford, dinsdag, 23 september 2025.
Ondanks de groeiende toepassing van generatieve AI in bedrijven, zien veel organisaties weinig concrete voordelen. Onderzoek wijst uit dat 41% van de werknemers met ‘workslop’ te maken krijgt: AI-gegenereerde content die er professioneel uitziet maar weinig inhoud biedt. Dit kost bijna twee uur extra werk per incident en veroorzaakt problemen met betrouwbaarheid en samenwerking. Leiders moeten duidelijke richtlijnen stellen om deze trend te keren.
Onderzoek wijst op negatieve impact van ‘workslop’
Een recent onderzoek van BetterUp Labs en Stanford University heeft aangetoond dat 41% van de werknemers in bedrijven met generatieve AI te maken krijgt met ‘workslop’ [1]. Dit zijn AI-gegenereerde documenten die er professioneel uitzien, maar weinig inhoud bieden. Elke instantie van ‘workslop’ kost bijna twee uur extra werk voor de medewerkers, wat leidt tot verhoogde kosten en verminderde productiviteit. Bovendien ondermijnt dit fenomeen het vertrouwen en de samenwerking binnen teams [1].
Managementdrang naar AI-gebruik
Hoogoplopende managers dringen vaak aan op het gebruik van AI-technologieën om productiviteit te verhogen. Zo vereist management bijvoorbeeld dat werknemers de voordelen van AI tijdens jaarlijkse evaluaties documenteren [2]. Dit positieve resultaat wordt alvorens gepresumeerd, waardoor er geen ruimte is voor negatieve feedback. Een senior leider stelde bijvoorbeeld dat de inspanningsinschattingen met AI-tools minstens 30% lager zouden moeten zijn, zonder input van ontwikkelaars of directe managers [2]. Dit kan leiden tot gefakeerde productiviteitsmetrieken om aan de verwachtingen te voldoen [2].
Praktische ervaringen met ‘workslop’
Praktische ervaringen tonen dat ‘workslop’ vaak meer tijd kost om te corrigeren dan om te creëren. Een UX-designer meldde bijvoorbeeld dat AI-gegenereerde prototypes vaak meer heen-en-weer bewerkingen vereisen, omdat ze niet voldoende geraffineerd zijn [2]. Een developer beschreef hoe hij aanzienlijke tijd besteedt aan het weerleggen van AI-gegenereerde code, in lijn met Brandolini’s wet: ‘De hoeveelheid mentale energie die nodig is om onzin te weerleggen is een orde van grootte groter dan wat nodig is om het te produceren’ [2].
Impact op de werkomgeving
De toename van ‘workslop’ heeft ook een negatieve invloed op de werkomgeving. Een onderzoek van Harvard Business Review bij meer dan 3.500 werknemers toonde aan dat zware afhankelijkheid van AI kan leiden tot demotivatie en verveling bij traditionele werktaakjes [3]. Bovendien onthulde een experiment dat werknemers die worden gezien als afhankelijk van AI een ‘competentieboete’ ervaren, waarbij hun werk 9% lager wordt beoordeeld, zelfs wanneer de uitvoer identiek is [3]. Deze bias is nog strenger voor vrouwen en oudere werknemers [3].
Strategische en transparante AI-integratie
Om de negatieve impact van ‘workslop’ te omzeilen, moeten leiders strategisch en transparant omgaan met de integratie van AI. Dit betekent het stellen van duidelijke normen voor kwaliteit en het aanmoedigen van een ‘pilot mindset’, waarbij AI wordt gezien als een collaboratief hulpje en geen snelkoppeling [1][3]. Transparante AI-gebruik is cruciaal om professioneel geloofwaardigheid en gelijkheid in de werkomgeving te behouden [3].