Bedrijven moeten zich voorbereiden op de komst van AI-agenten
brussel, zaterdag, 19 juli 2025.
AI-agenten rukken op in het bedrijfsleven, maar bedrijven moeten zich goed voorbereiden op de uitdagingen die deze technologie met zich meebrengt. Volgens recent onderzoek verwachten 70% van de bedrijven dat AI-agenten binnen drie jaar een belangrijke rol zullen spelen in hun bedrijfsprocessen. Opleiding en nieuwe procedures zijn cruciaal om de integratie van AI-agenten soepel te laten verlopen en de potentiële voordelen volledig te benutten.
Opleiding en nieuwe procedures cruciaal voor integratie
Om de komst van AI-agenten goed te kunnen aanpakken, hebben bedrijven een grondige voorbereiding nodig. Opleiding van medewerkers en het opstellen van nieuwe procedures zijn hierbij cruciale stappen. TechInnovate, een vooraanstaand bedrijf in de technologiebranche, lanceerde vorig jaar al een opleidingsprogramma voor medewerkers over AI. Volgens de CEO van TechInnovate, ‘zien we AI als een cruciale factor in onze toekomstige strategie.’ [1] Bovendien heeft het bedrijf een pilotproject met AI-agenten gestart in juni 2025, wat een belangrijke stap is in de richting van een volledige implementatie. [1]
Richtlijnen voor veilige implementatie
De Nederlandse overheid heeft in maart 2025 een richtlijn uitgebracht voor de veilige implementatie van AI in bedrijven. Deze richtlijn biedt duidelijke richtlijnen voor het gebruik van AI-agenten, met een focus op data privacy, ethische gebruik en technische kennis. [1] Jan Jansen, CEO van LEGALFLY, benadrukt dat ‘het succesvol implementeren van AI-agenten vereist een grondige voorbereiding en een goed begrip van de technologie.’ [2] LEGALFLY heeft daarom een set instructies ontwikkeld om bedrijven te helpen bij de integratie van AI-agenten, die officieel werden gelanceerd tijdens een conferentie in Amsterdam op 15 juli 2025. [2]
Specifieke toepassingen in verschillende sectoren
AI-agenten worden al in verschillende sectoren ingezet met succes. Zoho, een bekend softwarebedrijf, lanceerde Zia LLM, een eigen large language model, en Zia Agents, een platform met kant-en-klare AI-agents voor verschillende bedrijfsfuncties. Zia Agents biedt bijvoorbeeld de Revenue Growth Specialist, die kansen voor upselling en cross-selling identificeert, en de Deal Analyzer, die verkoopdeals analyseert en vervolgstappen voorstelt. [3] AWS introduceerde ook een nieuw AI-platform, Amazon Bedrock AgentCore, dat bedrijven helpt bij het ontwikkelen en beheren van agents. [4] In de transportsector verwachten 61% van de organisaties dat volledig autonome agents de komende vijf jaar zelfstandig kunnen handelen om specifieke doelen te bereiken. [5]
Voordelen en uitdagingen
De integratie van AI-agenten biedt zowel voordelen als uitdagingen. Voordelen omvatten het verbeteren van efficiëntie, het reduceren van fouten en het vergroten van de beschikbaarheid van persoonlijke diensten. LEGALFLY biedt bijvoorbeeld AI-agents die juridische documenten in minuten kunnen reviewen, redline en draaien, en automatisch risico’s flaggen. [2] Echter, uitdagingen zoals tekort aan vaardigheden, integratieproblemen en kwaliteit van data worden genoemd als obstakels. In de transportsector noemen 49% van de organisaties het tekort aan vaardigheden als een belangrijk probleem. [5] Daarnaast speelt privacy een cruciale rol. LEGALFLY zorgt ervoor dat clientgegevens worden geanonimiseerd voordat ze worden verwerkt, zodat niets vertrouwelijk wordt gedeeld met LLMs. [2]
Praktijkvoorbeelden en toekomstperspectieven
Praktijkvoorbeelden illustreren de potentie van AI-agenten. Google heeft bijvoorbeeld Varun Mohan, oprichter en baas van AI-startup Windsurf, aangetrokken voor 2,4 miljard dollar. Windsurf is bekend om ‘vibe coding’, een nieuwe manier van programmeren waarbij AI-tools worden ingezet. [6] OpenAI lanceerde op 17 juli 2025 een nieuwe AI-agent voor ChatGPT die complexe taken kan uitvoeren, waaronder diepgaand financieel onderzoek en het invullen van online formulieren. [7] In de luchtvaartsector begon Delta Airlines op 17 juli 2025 met het gebruik van AI voor het bepalen van individuele ticketprijzen, wat al verbazingwekkende resultaten oplevert. [6] Toekomstige plannen omvatten regelmatige verbeteringen en het uitbreiden van de toepassing van AI-agenten naar meer sectoren en gebruikersgroepen. [7]