Startup Singapourienne Sapient Intelligence Effectue un Saut Qualitatif avec une Nouvelle Architecture IA
singapore, vrijdag, 1 augustus 2025.
Sapient Intelligence, une jeune start-up de Singapour, a développé une approche prometteuse pour l’Intelligence Artificielle Générale (IAG). L’entreprise utilise une architecture hiérarchique, connue sous le nom d’HRM, qui surpasse les modèles plus importants dans les tâches de raisonnement complexes. Avec seulement 27 millions de paramètres et environ 1 000 exemples d’entraînement, le modèle HRM réussit des tâches où d’autres modèles échouent, comme la résolution de Sudoku complexes et la recherche du chemin optimal dans des labyrinthes de 30x30. Cela offre de nouvelles perspectives dans des domaines où la précision et l’interprétabilité sont essentielles, tels que le diagnostic médical et la prédiction climatique.
Une Nouvelle Approche pour l’Intelligence Artificielle Générale
Sapient Intelligence, une jeune start-up de Singapour, a développé une approche prometteuse pour l’Intelligence Artificielle Générale (IAG). L’entreprise utilise une architecture hiérarchique, connue sous le nom de HRM (Hierarchical Reasoning Model), qui surpasse les modèles plus importants dans les tâches de raisonnement complexes. Avec seulement 27 millions de paramètres et environ 1 000 exemples d’entraînement, le modèle HRM réussit des tâches où d’autres modèles échouent, comme la résolution de Sudoku complexes et la recherche du chemin optimal dans des labyrinthes de 30x30 [1][2].
Raisonnement Efficace et Précis
Le modèle HRM utilise une structure hiérarchique à deux niveaux : un réseau récurrent de haut niveau qui fait des plans abstraits et lents, et un niveau inférieur qui exécute rapidement des tâches détaillées. Cette approche offre une amélioration significative en termes d’efficacité et de précision, avec une performance de 5 % sur la version 2 d’ARC-AGI, l’une des normes les plus strictes pour l’intelligence inductive [1][2].
Applications dans des Domaines Cruciaux
L’efficacité et la faible dépendance aux données du modèle HRM offrent des perspectives dans des domaines où la précision et l’interprétabilité sont essentielles, tels que le diagnostic médical et la prédiction climatique. Le modèle peut, par exemple, être utilisé pour le diagnostic de maladies rares et les prévisions climatiques saisonnières avec une précision de 97 % [1][2].
Vision des Chercheurs
Guan Wang, fondateur et PDG de Sapient Intelligence, souligne l’objectif de l’entreprise : « L’IAG concerne vraiment le fait de donner un niveau d’intelligence humaine aux machines, et finalement bien plus. Notre modèle pense et raisonne comme une personne, et ne se limite pas à l’analyse des probabilités. Nous pensons qu’il atteindra et surpassera l’intelligence humaine, et ce sera le moment où la conversation sur l’IAG deviendra réelle [1][2]. »
Impact et Perspectives Futures
L’architecture HRM est inspirée de la façon dont le cerveau humain traite l’information, avec un focus sur la structure hiérarchique et le traitement multi-échelle temporel. Cela offre de nouvelles possibilités dans divers secteurs, notamment le diagnostic médical, l’analyse financière et les contrôles de sécurité. L’application de ce modèle dans ces domaines peut conduire à des résultats significativement meilleurs et à une plus grande efficacité [1][2].