Pourquoi l'IA ne peut pas remplacer la voix humaine en journalisme
amsterdam, maandag, 3 november 2025.
L’un des avertissements les plus marquants de l’historien Koos-jan de Jager est que l’écriture va bien au-delà du traitement de données : c’est le récit d’une histoire depuis une perspective personnelle. Il met en garde contre une dépendance excessive à l’IA, qui pourrait entraîner une perte de profondeur, d’interprétation humaine et d’expérience vécue dans les actualités. Selon lui, le journalisme devient ennuyeux lorsque l’on échange le regard unique d’un être humain contre un texte générique produit par ordinateur. Son message est clair : l’IA peut être un outil utile, mais le cœur du journalisme reste le récit humain — une chose que nul algorithme ne peut imiter.
Le cœur humain du journalisme : plus que le traitement de données
Koos-jan de Jager, historien et enseignant en journalisme d’investigation au CHE, avertit que la confiance accordée à l’intelligence artificielle dans le journalisme peut compromettre l’élément essentiellement humain du récit. Il insiste sur le fait que l’écriture n’est pas seulement le traitement de faits et de données, mais le récit d’une histoire à partir d’une perspective unique fondée sur l’expérience personnelle et l’interprétation humaine [1]. Selon lui, en restant derrière un écran, on perd une compréhension profonde du monde lorsqu’on ne se fie qu’à des informations basées sur l’IA [1]. Ce avertissement prend tout son sens dans le contexte d’un débat croissant sur le rôle de l’IA dans les médias, notamment dans les établissements d’enseignement où les étudiants sont formés au journalisme [1]. Le cœur du journalisme, affirme De Jager, réside dans la capacité à raconter une histoire qui est non seulement informative, mais aussi émotionnelle, éthique et ancrée dans son contexte — une qualité que, selon lui, aucun algorithme ne peut reproduire [1].
L’IA comme outil, pas comme substitut : un équilibre dans la pratique
Bien que Koos-jan de Jager soit prudent quant à une dépendance totale à l’IA, il reconnaît que celle-ci peut être une ressource précieuse dans l’arsenal du journaliste [1]. La technologie est déjà utilisée pour des tâches telles que la synthèse de documents longs, la génération de versions initiales d’articles à partir de données, ou l’identification de tendances dans de grandes bases de données — des activités qui demandent beaucoup de temps et d’énergie aux humains [1]. En pratique, l’IA aide les journalistes à collecter des matériaux, à trouver des sources pertinentes, ou à produire des textes préliminaires qui sont ensuite corrigés et enrichis par des humains [1]. Ces applications peuvent améliorer l’efficacité, en particulier pour des tâches répétitives ou intensives en données, comme les résultats électoraux ou les rapports économiques [1]. Cependant, De Jager souligne que l’utilisation de l’IA ne doit pas conduire à l’échange du regard humain — une vision personnelle du monde fondée sur l’expérience de vie, des considérations éthiques et un cadre culturel [1].
L’impact sur la production d’actualités : vitesse contre profondeur
L’application de l’IA dans la production d’actualités a entraîné une accélération notable du rythme de publication des articles. Des plateformes comme NRC.nl et Terdege.nl montrent comment l’IA est utilisée pour générer rapidement des reports à partir de données, telles que les résultats électoraux ou les chiffres économiques [2][1]. Par exemple, pendant la période des élections de 2025, les résultats ont été publiés dans plusieurs médias en quelques heures, souvent avec l’aide d’outils d’IA [2]. Cette rapidité constitue un avantage évident, surtout dans un contexte où l’attente est que l’information soit disponible immédiatement [1]. Toutefois, cela représente un risque pour la profondeur : si l’accent est mis sur la vitesse plutôt que sur la profondeur, des éléments contextuels importants, des arrière-plans historiques ou des conséquences humaines peuvent être omis [1]. L’avertissement de De Jager est que, lorsqu’un récit repose uniquement sur des données sans interprétation humaine, il devient ennuyeux et impersonnel — une critique fréquemment reprise dans diverses discussions médiatiques [1][4].
Éthique, responsabilité et le danger de la ‘monotonie’ dans les actualités
L’une des préoccupations éthiques majeures liées à l’IA en journalisme est le risque de perdre la responsabilité et l’authenticité. Si un récit est entièrement généré par une IA entraînée sur des données provenant de Silicon Valley ou de Chine, le contenu peut s’écarter des contextes locaux, des subtilités culturelles ou des faits historiques [1]. De Jager fait remarquer que remplacer une perspective humaine par une « production informatique générique » entraîne une perte de la voix unique du journaliste [1]. Cela crée le danger d’un paysage médiatique « monotone », où tous les articles se ressemblent, manquent de profondeur et d’impact émotionnel [1]. En outre, il est difficile de rendre l’IA responsable des erreurs, des manipulations ou des biais présents dans les données d’entraînement, car elle n’a ni conscience ni intention [1]. Lors d’une discussion sur le forum Reformed Forum, actif le 3 novembre 2025, le thème des aspects éthiques de l’IA dans le journalisme a été abordé, soulignant l’importance de l’interprétation humaine comme fondement d’un journalisme responsable [4]. Cette dimension éthique gagne en importance à mesure que l’IA est intégrée dans des fonctions de plus en plus stratégiques.
L’enseignement du journalisme : un carrefour entre technologie et humanité
Dans les formations du CHE, où Koos-jan de Jager enseigne, une attitude critique vis-à-vis de l’IA est au cœur du programme. Les étudiants ne sont pas seulement formés aux techniques de recherche et d’écriture, mais aussi à comprendre leur rôle en tant que conteurs humains. De Jager insiste sur le fait qu’il est impossible de remplacer la perspective personnelle d’un journaliste par un algorithme — il s’agit d’une question d’identité, d’expérience et de responsabilité [1]. Dans le cadre d’enseignement, l’IA est utilisée comme outil pour traiter de grandes quantités de données, mais jamais comme substitut au raisonnement critique ou à la narration [1]. Le débat sur l’application de l’IA dans le journalisme étudiant est actif sur des plateformes comme le Reformed Forum, où des questions critiques sont posées sur son utilisation dans la discipline [4]. La transition du journalisme traditionnel vers une pratique soutenue par l’IA exige donc non seulement des compétences techniques, mais aussi une base éthique solide, façonnée par l’éducation [1].