Combien d'eau et d'électricité coûte une conversation avec ChatGPT ?
Hilversum, zaterdag, 8 november 2025.
EenVandaag souligne que l’utilisation de grands modèles de langage aux Pays-Bas en 2025 demande non seulement beaucoup d’énergie mais aussi des quantités considérables d’eau de refroidissement et de production. Des recherches montrent qu’une session d’environ 10–50 questions à ChatGPT peut correspondre à environ 0,5 litre de consommation d’eau indirecte — un fait qui aiguise le débat public sur la durabilité numérique. Des experts expliquent que la demande en eau provient du refroidissement des centres de données, de la production d’électricité et de la fabrication de puces, et que la croissance rapide des TIC a maintenu la consommation nationale d’énergie au même niveau ces dix dernières années malgré des mesures d’économie. Pour des institutions comme les médias, les bibliothèques et les services d’information, cela soulève des questions sur la transparence des fournisseurs d’IA, l’utilisation responsable et l’alphabétisation médiatique concernant les revendications environnementales. L’article traite des causes techniques, des coûts sociétaux et des choix politiques pratiques : de la recherche de modèles plus économes à la communication avec les utilisateurs sur l’impact écologique de l’IA.
Introductie: waarom AI en duurzaamheid samen onder de loep horen
L’émergence de grands modèles de langage tels que ChatGPT a ouvert de nouvelles possibilités pour la communication publique et l’information moderne, mais soulève en même temps des questions critiques sur l’impact écologique et la transparence pour les institutions sociétales [1]. EenVandaag met en évidence que l’utilisation de tels modèles aux Pays-Bas en 2025 demande non seulement beaucoup d’énergie, mais consomme également de l’eau de refroidissement et de production — un facteur qui aiguise la discussion sur la durabilité numérique [1].
Concreet: hoeveel water en stroom per gesprek?
Les recherches résumées dans le reportage indiquent qu’une session d’environ 10–50 questions à ChatGPT peut revenir à environ 0,5 litre de consommation d’eau indirecte (le refroidissement des centres de données, l’eau pour la production d’électricité et la fabrication de puces étant citées comme causes) et que la phase d’introduction de ChatGPT a été accompagnée d’une consommation très élevée, bien que certains modèles soient depuis devenus plus compacts et plus économes [1].
AI-toepassingen in voorlichting en publiekscommunicatie
L’IA est utilisée dans l’information publique pour la fourniture d’informations personnalisées (adapter la langue et le contenu aux profils des lecteurs), les chatbots pour les services publics (répondre 24/7 aux questions fréquentes) et les campagnes pilotées par l’IA (ciblage et tests A/B des messages) — des applications qui peuvent augmenter l’efficacité et la portée de la diffusion d’informations [GPT][1].
Praktijkvoorbeeld(en) en succescriteria
Les équipes d’information peuvent utiliser l’IA pour segmenter de larges publics et simplifier ou localiser automatiquement des textes ; de telles pratiques améliorent la portée et la compréhension à condition que les modèles utilisés soient contrôlés pour l’exactitude et les biais [GPT][1]. EenVandaag indique que les institutions — comme les médias, les bibliothèques et les organisations d’information — doivent ainsi avoir conscience à la fois des avantages et des coûts environnementaux et de fiabilité liés à l’utilisation de l’IA [1].
Hoe AI helpt om complexe informatie toegankelijk te maken
Les modèles de langage peuvent réécrire des textes techniques complexes en langage compréhensible, résumer pour des publics pressés et générer des représentations alternatives (par exemple de courts points, des infographies ou des questions-réponses) qui améliorent la transmission de l’information — un gain de capacité particulièrement utile pour les publics vulnérables ou moins alphabétisés [GPT][1].
Meten van effectiviteit en doorlopende optimalisatie
Les outils d’IA offrent des possibilités de suivi en temps réel des interactions, de mesure de la lisibilité et d’analyse des formulations qui génèrent le plus de compréhension ou d’engagement ; ces retours mesurables peuvent améliorer les campagnes plus rapidement, à condition que l’analyse et l’interprétation soient transparentes et tiennent compte des règles de confidentialité [GPT][1].
Privacy- en vertrouwensvragen bij publieke inzet
Les institutions publiques qui utilisent l’IA doivent accorder une attention explicite à la minimisation des données, aux politiques de stockage et à la question de savoir si des données personnelles sont transmises à des fournisseurs d’IA externes — d’autant que l’utilisation de modèles commerciaux a des implications pour la vie privée et la supervision, des points sur lesquels les médias et les bibliothèques, selon le reportage, doivent poser des questions aux fournisseurs [1].
Inclusiviteit en betrouwbaarheid: risico’s van automatische personalisatie
La personnalisation automatique peut mieux atteindre certains groupes, mais comporte le risque d’exclusion ou de renforcement des inégalités existantes lorsque les données d’entraînement ne sont pas représentatives ou lorsque les ajustements automatiques comportent des erreurs ; le reportage souligne que les institutions doivent rester critiques quant à la validation et au contrôle humain dans la communication publique [1][GPT].
Ecologische afwegingen voor instellingen
Le reportage appelle les organisations à élaborer des politiques qui prennent en compte les coûts écologiques de l’IA — du choix de modèles plus économes et de la localisation des tâches de calcul à la demande de transparence des fournisseurs sur la consommation d’énergie et d’eau — car les mesures locales d’économie au niveau des TIC peuvent sinon être annulées par la consommation supplémentaire des services d’IA à grande échelle [1].
Communicatie met het publiek en mediageletterdheid
Pour préserver la confiance du public, les organismes d’information doivent non seulement utiliser l’IA, mais aussi communiquer ouvertement sur le moment et la manière dont l’IA a été utilisée, quelles sont les incertitudes et quel est l’impact environnemental ; le reportage affirme que l’alphabétisation médiatique concernant les revendications environnementales et l’utilisation de l’IA est importante pour permettre aux citoyens de faire des choix éclairés [1].
Praktische stappen voor organisaties
Les mesures politiques concrètes tirées du reportage sont : demander aux fournisseurs des données sur l’énergie et l’eau, prioriser des modèles plus efficaces ou plus petits pour les tâches routinières, déployer des solutions locales (on-premises) lorsque cela est approprié et informer le public des compromis entre service et durabilité [1].