L'IA dans la Transition Énergétique : Optimisation ou Régénération ?
amsterdam, zondag, 5 oktober 2025.
Le professeur Marco Derksen discute dans son essai du double rôle de l’IA dans la transition énergétique. Il introduit la ‘matrice de transformation’ pour montrer comment l’IA peut être utilisée non seulement pour optimiser les processus existants, mais aussi pour créer des systèmes régénératifs. Derksen met en garde contre la ‘paradoxe d’optimisation’, où la technologie conçue pour résoudre des problèmes peut en réalité contribuer à une consommation et une croissance accrues. L’essai appelle à une réflexion sur la direction dans laquelle l’IA nous aide à progresser dans la transition énergétique.
Le Double Rôle de l’IA dans la Transition Énergétique
Dans son essai ‘L’IA dans la transition énergétique : au-delà de l’optimisation’, le professeur Marco Derksen examine le double rôle de l’intelligence artificielle (IA) dans la transition énergétique. L’IA est souvent considérée comme la technologie clé pour rendre les réseaux plus intelligents, prédire la maintenance et équilibrer mieux la demande et l’offre [1]. Cependant, Derksen soulève la ‘paradoxe d’optimisation’ : la technologie conçue pour résoudre des problèmes peut en réalité les perpétuer si elle n’est utilisée que pour augmenter la vitesse et réduire les coûts [1].
La Matrice de Transformation
Pour aborder cette paradoxe, Derksen introduit la ‘matrice de transformation’. Cette matrice comporte deux axes : optimisation versus transformation, et extraction versus régénération. En utilisant cette matrice, il montre où se trouve la place pour un système énergétique régénératif [1]. La matrice positionne l’IA sur des échelles d’optimisation, de redéfinition et de régénération, ainsi que sur des niveaux opérationnels, tactiques et stratégiques [1].
Optimisation : Plus Rapide, Moins Cher, Plus Efficace
L’une des applications les plus évidentes de l’IA dans la transition énergétique est l’optimisation des processus existants. L’IA rend les processus existants plus rapides, moins chers ou mieux prévisibles. Cela peut conduire à des réseaux plus efficaces, de meilleures prévisions et plus d’efficacité dans la production et la distribution d’énergie [1][2].
Redéfinition : Nouvelles Structures et Formes de Collaboration
Outre l’optimisation, l’IA peut également servir de levier pour redéfinir les processus, les structures et les formes de collaboration. Cela signifie que la technologie est utilisée pour améliorer et moderniser les systèmes existants sans les remplacer complètement. Un exemple de cela est l’utilisation de l’IA pour gérer les systèmes de micro-réseaux, qui peuvent rendre la production et la consommation d’énergie locales plus efficaces [1][3].
Régénération : Restauration Active de la Nature et de la Société
L’application la plus ambitieuse de l’IA est la régénération, où la technologie est utilisée pour restaurer activement la nature et la société. Cela va au-delà de l’efficacité et se concentre sur la création de systèmes qui mettent en avant les valeurs écologiques et sociales. Des exemples de cela sont l’utilisation de l’IA pour surveiller et restaurer les écosystèmes, ou pour concevoir des réseaux d’énergie qui servent mieux les communautés locales [1][3].
Réflexion sur la Direction et l’Impact
Derksen appelle à une réflexion sur la direction dans laquelle l’IA nous aide à progresser dans la transition énergétique. Pour les dirigeants du secteur de l’énergie, ce n’est pas seulement une question technique. C’est un choix stratégique et moral de savoir si nous utilisons principalement l’IA pour optimiser, en visant des bénéfices à court terme et l’efficacité, ou si nous osons utiliser l’IA pour la régénération, où les valeurs publiques, la restauration des écosystèmes et les communautés résilientes sont prioritaires [2][3].
Conclusion de l’Essai
L’essai offre une méthodologie pour changer la façon de penser l’IA : de l’optimisation à la transformation, de l’extraction à la régénération. Derksen souligne que l’IA n’est pas neutre et acquiert une signification dans le système dans lequel elle est utilisée. Chaque révolution technologique nécessite un nouveau cadre institutionnel qui oriente son potentiel [1][3].