Une entreprise sur trois dans le monde touchée par les deepfakes
Amsterdam, donderdag, 18 september 2025.
Selon une récente étude de Regula, un développeur de solutions d’identification, une entreprise sur trois dans le monde a été victime d’usurpation d’identité, de fraude biométrique et de deepfakes alimentés par l’IA au cours de l’année écoulée. Ces formes de fraude ont causé des dommages considérables, créant ainsi un besoin urgent de systèmes de vérification et de détection robustes. L’étude souligne également que ces formes modernes de fraude sont désormais aussi courantes que la fraude traditionnelle, ce qui augmente encore la menace.
Une entreprise sur trois dans le monde touchée par les deepfakes
Selon une récente étude de Regula, un développeur de solutions d’identification, une entreprise sur trois dans le monde a été victime d’usurpation d’identité, de fraude biométrique et de deepfakes alimentés par l’IA au cours de l’année écoulée [1]. Ces formes de fraude ont causé des dommages considérables, créant ainsi un besoin urgent de systèmes de vérification et de détection robustes. L’étude souligne également que ces formes modernes de fraude sont désormais aussi courantes que la fraude traditionnelle, ce qui augmente encore la menace [1].
Impact des deepfakes sur les entreprises
L’impact des deepfakes sur les entreprises est considérable. Trois tactiques basées sur l’usurpation d’identité dominent actuellement le répertoire de la fraude, chacune exploitant des failles dans la vérification. Par exemple, l’affichage d’une photo imprimée, la lecture d’une vidéo ou l’affichage d’une capture d’écran à une caméra. Ces méthodes sont souvent utilisées pour ouvrir massivement des comptes pour escroquerie ou réseaux de blanchiment d’argent [1].
Rôle de l’IA dans la propagation des deepfakes
L’IA joue un rôle crucial dans la propagation des deepfakes. Les deepfakes sont des contrefaçons numériques qui génèrent des images et des sons réalistes de personnes faisant ou disant des choses qu’elles n’ont pas réellement faites ou dites. Cette technologie devient de plus en plus avancée, rendant de plus en plus difficile de distinguer le contenu authentique du contenu falsifié [GPT]. L’utilisation des deepfakes à des fins criminelles, telles que l’usurpation d’identité et le chantage, a donc rapidement augmenté [1].
Lutte contre les deepfakes
Pour lutter contre la propagation et l’impact des deepfakes, les entreprises et les gouvernements investissent dans des systèmes de détection avancés. Par exemple, Regula a développé une Face SDK qui a obtenu des résultats exceptionnels dans le test d’analyse faciale/ vérification d’âge du National Institute of Standards and Technology (NIST) [2]. Cela montre que la technologie est fiable pour les cas d’utilisation soumis à des restrictions d’âge et peut aider à détecter les deepfakes dans diverses conditions réelles [2].
Implications pour la littératie médiatique et la démocratie
La propagation des deepfakes a également des implications sérieuses pour la littératie médiatique et la démocratie. Les deepfakes peuvent être utilisés pour diffuser des informations trompeuses, influencer l’opinion publique et affaiblir la confiance dans les médias et les institutions gouvernementales [GPT]. Il est donc crucial que les individus et les institutions soient conscients des possibilités et des risques des deepfakes et travaillent activement à leur littératie médiatique [GPT].
Conseils pratiques pour reconnaître les deepfakes
Pour les lecteurs qui veulent apprendre à reconnaître les deepfakes, il existe quelques conseils pratiques. Tout d’abord, prêtez attention aux mouvements non naturels ou aux mouvements des lèvres qui ne correspondent pas aux mots prononcés. Ensuite, vérifiez la qualité de la vidéo ; les deepfakes peuvent souvent être pixelisés ou déformés dans certaines parties. Enfin, utilisez des outils et des ressources en ligne spécialement conçus pour détecter les deepfakes. Restez également informé des derniers développements technologiques et des meilleures pratiques de détection [GPT].