L'IA dans le Journalisme d'Investigation : Le Travail Pionnier de Joris Veerbeek chez De Groene Amsterdammer
utrecht, woensdag, 3 september 2025.
Joris Veerbeek, chercheur à l’Université d’Utrecht, utilise l’intelligence artificielle pour analyser des centaines de milliers de tweets sur la haine envers les femmes politiques. Son travail chez De Groene Amsterdammer montre comment l’IA peut enrichir et rendre le journalisme plus efficace, sans remplacer l’interprétation humaine. Veerbeek souligne que les journalistes n’ont pas tous besoin de devenir des programmeurs, mais doivent comprendre comment fonctionnent les modèles d’IA.
Un Rôle Pionnier dans le Journalisme
Joris Veerbeek, chercheur à l’Université d’Utrecht, combine son expertise académique avec une expérience pratique chez De Groene Amsterdammer. Il se spécialise dans l’utilisation de l’IA générative dans le journalisme d’investigation et applique cette technologie en analysant des centaines de milliers de tweets sur la haine envers les femmes politiques [1]. Veerbeek travaille trois jours par semaine à l’université et deux jours chez De Groene Amsterdammer, où il utilise l’IA pour explorer de grands ensembles de données et trouver plus rapidement des informations pertinentes [1].
Méthodologie et Applications
Pour son étude sur les tweets haineux envers les femmes politiques, Veerbeek a formé un modèle d’IA qui a analysé 300 000 tweets [1]. Ce processus a été réalisé avec une équipe de quatre personnes, qui ont manuellement étiqueté 10 000 tweets pour former le modèle [1]. La formation du modèle d’IA a duré trois mois et a nécessité une collaboration précise et un contrôle rigoureux pour garantir la fiabilité des résultats [1]. La flexibilité des nouveaux modèles d’IA, tels que ceux d’OpenAI, nécessite moins de données et de temps pour des tâches spécifiques, permettant aux journalistes de travailler plus rapidement et efficacement [1].
Impact sur la Production et la Consommation de Nouvelles
L’utilisation de l’IA dans le journalisme présente à la fois des avantages et des inconvénients potentiels. L’un des principaux avantages est la rapidité avec laquelle de grandes quantités de données peuvent être analysées. Cela permet aux journalistes d’obtenir rapidement des insights sur des tendances et des motifs complexes, tels que la détection de discours de haine sur les réseaux sociaux [1]. En outre, l’IA aide à automatiser les tâches routinières, libérant ainsi plus de temps pour les enquêtes approfondies et les reportages [1].
Considérations Éthiques et Interprétation Humaine
Malgré les avantages, il existe également des considérations éthiques liées à l’utilisation de l’IA dans le journalisme. Veerbeek souligne que les journalistes n’ont pas tous besoin de devenir des programmeurs, mais doivent comprendre comment fonctionnent les modèles d’IA et comment ils peuvent être utilisés [1]. L’IA générative n’est jamais conçue pour être utilisée de manière indiscriminée, et l’interprétation humaine reste essentielle pour filtrer et interpréter les données [1]. L’étiquetage des données est effectué de manière délibérée et calme, avec des pauses régulières pour assurer le bien-être de l’équipe [1].
Perspectives pour l’Avenir
Veerbeek est optimiste quant à l’avenir de l’IA dans le journalisme. Il croit que la technologie continuera d’évoluer et offrira encore plus de possibilités pour les enquêtes approfondies et les reportages [1]. Cependant, la dimension humaine reste cruciale. Les journalistes doivent non seulement être compétents techniquement, mais aussi penser de manière critique et agir de manière éthique [1]. Le premier article scientifique sur l’utilisation de l’IA dans le journalisme est paru plus tôt cette année, ce qui montre que ce domaine se développe rapidement [1].