Les deepfakes menacent la réputation des entreprises à l'échelle mondiale
amsterdam, zaterdag, 2 augustus 2025.
La technologie des deepfakes, qui devient de plus en plus réaliste, pose de sérieux défis aux entreprises dans le monde entier. Ces médias audiovisuels falsifiés peuvent entraîner des dommages à la réputation, des fraudes et des désinformations. Les experts préviennent que les deepfakes pourraient bientôt être utilisés pour l’espionnage industriel et la manipulation des marchés financiers, ajoutant de nouvelles couches de complexité à la communication numérique. Les entreprises sont conseillées de prendre des mesures préventives, telles que des formations et l’utilisation d’outils de détection pilotés par l’IA.
Les deepfakes : une nouvelle menace pour les entreprises
La technologie des deepfakes, qui devient de plus en plus réaliste, pose de sérieux défis aux entreprises dans le monde entier. Ces médias audiovisuels falsifiés peuvent entraîner des dommages à la réputation, des fraudes et des désinformations. Les experts préviennent que les deepfakes pourraient bientôt être utilisés pour l’espionnage industriel et la manipulation des marchés financiers, ajoutant de nouvelles couches de complexité à la communication numérique. Les entreprises sont conseillées de prendre des mesures préventives, telles que des formations et l’utilisation d’outils de détection pilotés par l’IA [1].
Exemples concrets d’attaques par deepfakes
Il y a déjà eu des cas concrets où des deepfakes ont porté préjudice aux entreprises. Par exemple, une fausse vidéo d’un PDG annonçant un rachat a provoqué la panique parmi les actionnaires et une baisse du cours de l’action. Il y a également eu un cas où une fausse enregistrement audio d’un directeur financier a demandé à un employé de faire un paiement urgent, ce qui a entraîné des pertes financières. Ces exemples illustrent à quel point les deepfakes peuvent être réalistes et quelles peuvent être leurs conséquences [1].
Initiatives législatives et réglementaires
Bien que la législation soit en retard, les lois existantes offrent souvent une base suffisante pour agir contre les deepfakes. Aux États-Unis et en Europe, des initiatives sont prises pour réglementer explicitement l’utilisation des deepfakes, notamment dans l’influence politique et la désinformation des consommateurs. La loi « Take It Down Act » aux États-Unis rend par exemple illégal la publication de représentations visuelles intimes créées avec des deepfakes et dans le but de causer des dommages. Les violations peuvent entraîner des amendes ou même des peines de prison [3].
Conseils pratiques pour reconnaître les deepfakes
Pour réduire les risques liés aux deepfakes, les lecteurs et les entreprises peuvent appliquer quelques conseils pratiques. Tout d’abord, il est important de rester critique et de toujours vérifier l’information. Faites attention au comportement non naturel, comme des mouvements oculaires irréguliers ou des mouvements de lèvres qui ne sont pas synchronisés avec le son. Utilisez également des outils de détection pilotés par l’IA qui sont disponibles pour identifier les deepfakes. Il est également recommandé de consulter uniquement des sources fiables et de suivre les dernières avancées en matière de technologie des deepfakes [1][3].
Implications pour la littératie médiatique et la démocratie
La propagation des deepfakes a de grandes implications pour la littératie médiatique et la démocratie. Malgré le fait que 92 % des utilisateurs ne vérifient pas la justesse des réponses de l’IA, la pensée critique et la compétence médiatique sont des compétences cruciales à l’ère de l’IA. Les experts plaident pour une « alerte IA » ou des vérifications automatiques de faits intégrées dans les systèmes d’IA. Il est également nécessaire d’une transformation culturelle où la responsabilité est aussi importante que l’efficacité. La vérification des sources est essentielle pour distinguer le vrai du faux [5].
La lutte d’Amazon contre les faux avis
Amazon investit des moyens considérables pour arrêter les faux avis avant qu’ils ne soient vus par les clients. Récemment, Amazon a remporté une affaire judiciaire contre les opérateurs de plus de 75 sites web frauduleux vendant des faux avis et des faux comptes vendeurs Amazon. Le tribunal a ordonné la transfert de la propriété de tous les domaines concernés à Amazon. En 2024, Amazon a proactivement bloqué plus de 275 millions de faux avis suspects et a pris des mesures contre des milliers d’acteurs malveillants. Ces actions aident non seulement Amazon, mais aussi d’autres entreprises à être protégées contre les pratiques trompeuses [2].
La lutte d’Uber contre les faux reçus
Uber a découvert plus de 100 cas où des passagers accusant des chauffeurs de harcèlement sexuel ou d’intimidation ont soumis des reçus faux ou modifiés pour prouver leur participation au trajet. Uber a intenté une action en justice pour faire annuler les réclamations de 21 plaintes avec des reçus suspects et de 90 plaintes sans reçus. Les faux reçus contenaient des erreurs mathématiques, des suppléments fictifs, des horodatages incorrects et une mise en page non conforme. Ces actions soulignent l’importance de l’honnêteté et de l’intégrité dans le système judiciaire [4].
L’IA dans la lutte contre les fausses informations
En plus de la propagation des deepfakes, l’IA est également utilisée pour combattre les fausses informations. Les entreprises et les organisations utilisent l’apprentissage automatique et les outils de détection pilotés par l’IA pour identifier et supprimer les informations non fiables. Steven Bartlett, entrepreneur et podcaster, a par exemple créé une version IA de lui-même qui conduit des interviews et partage des insights. Ce projet explore les limites de la consommation de médias, de l’authenticité et de la connexion humaine à l’ère numérique. La version IA de Bartlett a été formée sur sa voix, son usage du langage, sa manière de penser et ses valeurs personnelles, basées sur des milliers d’heures de matériel audio [6].