L'IA Façonne l'Avenir de l'Enseignement Supérieur et des Bibliothèques
amsterdam, vrijdag, 24 oktober 2025.
Des panels d’experts discutent de la manière dont l’intelligence artificielle (IA) peut transformer le rôle des enseignants et des bibliothèques. L’IA offre de nouvelles possibilités pour l’enseignement et la diffusion de l’information, mais pose aussi de nouveaux défis. Bien que l’IA puisse générer rapidement des cours et simplifier des tâches, les intervenants soulignent que l’objectif est de soutenir les éducateurs, et non de les remplacer. Les universités doivent investir dans la formation pour utiliser l’IA efficacement et gérer ses implications éthiques. Avec la bonne approche, l’IA peut améliorer la qualité de l’enseignement.
Une nouvelle étape pour la sensibilisation et la communication publique
Des panels d’experts dans l’enseignement supérieur et le milieu des bibliothèques constatent que l’intelligence artificielle (IA) provoque un changement fondamental dans la manière dont la sensibilisation et la communication publique sont organisées : l’IA est perçue comme un outil pouvant alléger la charge des enseignants et des spécialistes de l’information et créer de nouvelles possibilités pour atteindre des publics cibles [1][5][6]. Dans le même temps, ces panels affirment que son déploiement exige une formation ciblée et une attention portée à l’éthique ainsi qu’à l’évaluation des résultats d’apprentissage et de la fiabilité de l’information [1][6][5].
Approvisionnement en information personnalisé : sur-mesure grâce aux données
Les systèmes d’IA permettent de personnaliser les supports d’information — du matériel d’étude adapté aux messages destinés à des publics spécifiques — car les algorithmes peuvent ajuster le contenu en fonction des profils d’utilisateurs et des comportements, à condition que les établissements investissent dans les compétences nécessaires pour utiliser ces systèmes [1][6]. Exemple concret : des outils et des stratégies de prompt pour l’enseignement aident les enseignants à générer rapidement des ébauches de cours et des devoirs personnalisés avec l’IA, à condition que les prompts soient conçus et testés avec soin [4][1].
Chatbots et guichets numériques pour le service public
Les chatbots et les canaux d’assistance automatisés sont de plus en plus utilisés comme premier point de contact pour le public et les étudiants ; les services universitaires et les bibliothèques offrent plusieurs modes de contact (e-mail, téléphone, chat) et expérimentent des couches d’IA au-dessus de ces canaux pour automatiser le routage et les questions simples [8][5]. Ces chatbots IA peuvent réduire les temps d’attente et offrir une disponibilité 24/7, mais exigent des procédures d’escalade claires vers le personnel humain et des vérifications de fiabilité [8][5].
Campagnes d’information pilotées par l’IA et mesure de l’efficacité
Les campagnes pilotées par l’IA utilisent l’analyse de données pour optimiser la segmentation des publics, le timing et les variantes de messages ; des établissements d’enseignement supérieur et des bibliothèques lancent des projets pilotes pour mesurer l’efficacité et déterminer le retour sur investissement, avec des pilotes prévus jusque vers 2026 selon des rapports internes [5]. Parce que l’IA génère des insights, les organisations doivent aussi investir dans les compétences nécessaires pour interpréter ces insights — raison pour laquelle de nouveaux cadres de compétences pour le personnel des bibliothèques ont été approuvés et mis à disposition pour soutenir la formation et l’évaluation [6].
Exemple pratique : outils pour des utilisateurs variés
Concrètement, la collection ‘Goblin Tools’ propose l’outil gratuit Magic ToDo qui divise des tâches complexes en sous-tâches gérables — un exemple de la manière dont des outils IA ou apparentés augmentent l’accessibilité de l’information et des tâches, notamment pour les personnes atteintes de TDAH ou d’autisme [2]. Par ailleurs, les bibliothèques et établissements d’enseignement publient des bibliothèques de prompts et des guides pour aider les enseignants à collaborer efficacement avec l’IA au service de la pédagogie et ainsi produire des contenus compréhensibles [4][1].
Avantages : portée, échelle et accessibilité
L’IA peut mettre à l’échelle la sensibilisation, gérer plusieurs canaux simultanément et simplifier des contenus complexes en résumés compréhensibles ou en instructions pas à pas, permettant ainsi de mieux atteindre divers publics — y compris des personnes ayant des besoins d’apprentissage variés [1][2][4]. En utilisant l’IA comme point de départ pour la conception de cours ou de produits d’information, la charge de travail peut diminuer et laisser place à un raffinement et une interaction humaine [1][8].
Défis : confidentialité, inclusivité et fiabilité
La mise en œuvre de l’IA comporte des risques évidents : des questions de confidentialité liées au traitement des données, des biais possibles dans les modèles qui peuvent défavoriser certains groupes, et l’incertitude quant à la fiabilité des contenus générés automatiquement — des enjeux mis en avant lors des panels et qui nécessitent des cadres politiques et des évaluations transparentes [1][5][6]. Les bibliothèques et universités soulignent que la formation et des normes sont nécessaires pour développer tant les compétences techniques qu’éthiques [6][5].
Rendre l’information complexe accessible avec l’IA
Les applications d’IA peuvent traduire des contenus scientifiques ou des textes de politique complexes en langage plus simple, en résumés visuels ou en instructions étape par étape, mais ces traductions doivent être validées par des spécialistes pour préserver la nuance et l’exactitude — une pratique recommandée actuellement dans des pilotes et des guides [4][2][1].
Ce que font les organisations aujourd’hui : directives et pilotes
Les organisations cartographient les compétences en IA et lancent des pilotes pour tester des applications ; l’ACRL a approuvé un ensemble de compétences IA pour les travailleurs des bibliothèques académiques afin de soutenir la formation et la mise en œuvre, et des universités planifient et exécutent des pilotes pour évaluer l’IA dans l’enseignement et les services de bibliothèque [6][5]. Ces mesures soulignent que l’adoption de l’IA doit s’accompagner de formation, d’évaluation et de gouvernance [6][1][5].