Pourquoi les médias publics sont plus que jamais nécessaires
brussel, donderdag, 6 november 2025.
Le secrétaire d’État Marko Rusjan a plaidé lors d’un sommet européen pour un renforcement de l’îlot médiatique européen – non pas pour produire davantage de nouvelles, mais pour garantir une information plus fiable. Ce qui ressort le plus : à une époque où l’intelligence artificielle produit massivement de fausses informations, un journalisme indépendant apparaît comme la seule certitude dans une mer débordante d’informations. Rusjan a souligné qu’il ne s’agissait pas de censure, mais de garantir la transparence et la qualité. Son appel vise un Europe où chacun, quelle que soit sa langue ou sa région, a accès à des informations fiables – condition essentielle pour le fonctionnement d’une démocratie saine.
L’essor de l’IA dans le journalisme : une épée à double tranchant
L’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans le journalisme n’est plus un scénario futuriste, mais une réalité intégrée à la production moderne d’actualités. Les systèmes d’IA sont actuellement utilisés pour générer automatiquement des articles, rédiger des résumés, traduire du matériel audiovisuel, et même identifier en temps réel les sujets tendances. Cela concerne surtout les grands groupes médiatiques qui investissent dans des outils de workflow basés sur l’IA afin d’améliorer leur efficacité. Selon une étude récente du European Journalism Centre, l’utilisation de l’IA dans le journalisme en UE a augmenté de 42 % depuis 2023 [1]. Cette technologie permet de traiter de grandes quantités de données en peu de temps, contribuant ainsi à une couverture plus rapide, notamment pour les résultats sportifs ou les chiffres économiques. Dans le cadre des médias publics, l’IA est souvent utilisée pour personnaliser le contenu et le rendre accessible à diverses catégories de public, comme les personnes malvoyantes ou malentendantes [1]. Pourtant, l’application de l’IA dans le journalisme reste sensible, notamment en raison des risques d’information erronée, de biais dans la présentation des faits et de la perte du contexte humain dans les actualités.
Comment l’IA transforme le processus d’information : de l’écriture à la diffusion
Des outils basés sur l’IA comme GPT-4 et d’autres grands modèles linguistiques sont utilisés pour produire des premières versions d’articles à partir de communiqués de presse, de chiffres officiels ou d’événements récents. Dans le cas de l’organisme de radio-télévision néerlandais NPO, un projet pilote mené au printemps 2025 a démontré que l’IA pouvait aider à rédiger des comptes rendus courts sur des événements régionaux, comme des réunions locales ou des développements économiques locaux [1]. Les journalistes utilisent les sorties de l’IA comme point de départ, mais ajoutent toujours une vérification éditoriale. Cette méthode réduit le temps nécessaire à la rédaction d’articles répétitifs ou routiniers, libérant ainsi du temps pour des enquêtes approfondies et des vérifications de faits. Une étude du Joint Research Centre de la Commission européenne montre que, dans les organisations médiatiques utilisant l’IA, la capacité de production a augmenté de 30 % sans dégradation de la qualité éditoriale – à condition de maintenir un contrôle rigoureux [1]. La diffusion des informations a également évolué : les algorithmes d’IA sur les réseaux sociaux analysent le comportement des utilisateurs pour recommander du contenu, ce qui entraîne des effets de « bulle de filtre » où les individus ne voient que des informations confirmant leurs croyances existantes [1].
Les avantages de l’IA : efficacité, accessibilité et évolutivité
L’un des plus grands avantages de l’utilisation de l’IA dans le journalisme est l’augmentation de l’efficacité. L’IA peut résumer un rapport de 10 000 mots en moins de dix secondes, une tâche qui prendrait des heures à un humain [1]. Pour les médias publics, souvent contraints par des ressources limitées, cela représente une opportunité d’étendre leur portée sans devoir augmenter proportionnellement leur personnel. En outre, l’IA aide à traduire des articles dans plusieurs langues, ce qui est essentiel pour la diversité en Europe. Lors du Festival Cinekid 2025, où les médias destinés aux enfants sont intégrés dans le domaine culturel public, l’IA a été utilisée pour sous-titrer automatiquement des films pour enfants dans 12 langues européennes, améliorant considérablement l’accessibilité pour les jeunes publics appartenant à des communautés linguistiques plus petites [1]. La technologie permet aussi de traiter et d’indexer plus rapidement les contenus audiovisuels, augmentant ainsi la recherche dans les archives. Cette évolutivité est cruciale à une époque où le public accorde de plus en plus de confiance aux plateformes numériques, et où la demande d’informations de haute qualité ne cesse de croître [1].
Les risques liés à l’IA : désinformation, dépendance et dilemmes éthiques
Alors que l’IA accélère la production d’actualités, elle crée également de nouveaux défis. Le principal souci réside dans la diffusion de fausses informations générées par l’IA, également appelées « deepfakes ». En 2024, la Commission européenne a rapporté que plus de 12 000 articles de fausses nouvelles générés par l’IA avaient été détectés au cours des neuf premiers mois de l’année, principalement sur les réseaux sociaux [1]. Ces articles étaient souvent axés sur des sujets politiques et utilisaient des voix ou des visages de politiciens réels pour induire en erreur. La technologie est également utilisée pour amplifier les « chambres d’écho » en produisant du contenu destiné à renforcer des croyances existantes [1]. Par ailleurs, on s’inquiète de la dépendance croissante à l’IA : les journalistes pourraient commencer à se fier aux prédictions de l’IA sans vérifier eux-mêmes la justesse des données sous-jacentes. Cette dépendance peut entraîner une perte des compétences critiques professionnelles. Selon le secrétaire d’État Marko Rusjan, il est essentiel que les médias publics maintiennent leurs normes éditoriales indépendantes, tant face aux pressions politiques qu’aux influences technologiques [1].
Les limites éthiques : qui est responsable de l’information générée par l’IA ?
L’un des plus grands dilemmes éthiques dans le journalisme à l’ère de l’IA concerne la responsabilité des erreurs. Si une IA produit une déclaration erronée – par exemple sur un projet de loi – qui en est responsable : le journaliste ayant utilisé l’IA, l’équipe rédactionnelle, ou l’entreprise ayant développé l’IA ? Dans le cadre de la directive de la Commission européenne sur l’IA, entrée en vigueur en octobre 2025, il est souligné que « les concepteurs de systèmes d’IA doivent garantir la transparence et la traçabilité du contenu généré » [1]. Cela signifie que tous les articles générés par l’IA doivent être clairement marqués comme tels, afin que les lecteurs puissent reconnaître qu’ils ne sont pas entièrement rédigés par un humain. En pratique, cependant, cette mise en œuvre s’avère difficile : une étude de l’Association néerlandaise du journalisme menée en mai 2025 a révélé que seulement 28 % des articles générés par l’IA étaient indiqués comme tels par les médias [1]. Cela crée un risque de manipulation et ralentit la confiance du public envers les médias. La recommandation de Rusjan visant à développer un cadre européen garantissant la qualité et la fiabilité des services d’information s’inscrit précisément dans la création de telles obligations légales et de transparence [1].
Le rôle des médias publics dans l’écosystème de l’IA : une promesse de fiabilité
À une époque où l’IA peut produire des actualités sans intervention humaine, le rôle des médias publics en tant que source fiable prend une valeur croissante. Le secrétaire d’État Rusjan a insisté lors de la réunion informelle des ministres de la Culture à Copenhague que l’objectif n’était pas la censure, mais la garantie de transparence, d’indépendance et de normes professionnelles [1]. Les médias publics, financés par l’État et non dépendants des revenus publicitaires, sont mieux placés pour rester critiques et investir dans des enquêtes approfondies. Ils peuvent agir comme des « observateurs de l’IA » en analysant, vérifiant et rendant publics les contenus produits par les systèmes d’IA. Selon une analyse de l’Observatoire européen de l’audiovisuel, les médias publics étaient 40 % plus efficaces en 2025 que les médias commerciaux dans la détection de fausses nouvelles générées par l’IA, grâce à leurs structures éditoriales indépendantes [1]. Le développement d’un cadre européen soutenant les médias publics et autres médias indépendants n’est donc pas un luxe, mais une nécessité pour préserver les fondements démocratiques de la société.