Comment l'intelligence artificielle générative transforme l'e-learning en Pays-Bas en le rendant plus rapide et personnalisé
Amsterdam, woensdag, 5 november 2025.
Imaginez : créer en quelques minutes une complète module d’apprentissage, adapté à une cible précise, avec un avatar vivant qui explique comment travailler en toute sécurité. C’est désormais possible grâce aux nouvelles fonctions d’intelligence artificielle générative intégrées à Adobe Captivate, disponibles depuis la semaine dernière aux Pays-Bas. La fonction la plus marquante ? L’IA peut désormais générer des objectifs d’apprentissage, des scénarios et des questions de quiz pertinents dans leur contexte — mais uniquement si la requête est bien formulée. Une question mal formulée comme « écrivez quelque chose » ne produit rien de pertinent, tandis qu’une instruction claire comme « créez une vidéo de 1 minute pour les nouveaux collaborateurs sur les règles de sécurité, dans un ton informel » donne un résultat professionnel et engageant. L’outil ne repose pas sur une automatisation totale, mais sur une collaboration intelligente entre humain et machine — et c’est là le véritable pas décisif.
La révolution de l’intelligence artificielle générative dans l’e-learning : de l’idée à un module d’apprentissage en quelques minutes
Depuis la semaine dernière, l’intégration de l’intelligence artificielle générative dans Adobe Captivate est disponible aux Pays-Bas, permettant aux concepteurs de formation de créer en quelques minutes des expériences d’apprentissage personnalisées et interactives [1]. La fonction est intégrée à Adobe Captivate 13.0, lancé le 2025-11-04, avec une focalisation sur l’automatisation de la génération de texte, de création d’images, de narration par avatar et de transcription automatique [2]. Ces outils sont conçus pour accélérer la production de contenu e-learning sans compromettre la qualité ni l’accessibilité [3]. Par exemple : un concepteur de cours peut générer une vidéo de 1 minute destinée aux nouveaux collaborateurs sur les règles de sécurité, dans un ton informel, en utilisant une requête claire et contextuelle [4]. Sans cette précision, une question vague comme « écrivez quelque chose » ne produit aucune sortie utile, ce qui souligne l’importance d’une formulation stratégique des prompts [5]. L’outil utilise des techniques de prompts contextuels qui demandent des caractéristiques spécifiques, telles que l’objectif d’apprentissage, la cible, le ton et la durée, ce qui permet d’obtenir un contenu aligné sur l’intention du développeur [6]. Selon Adobe, il ne s’agit pas d’une automatisation complète, mais d’une collaboration entre humain et machine où l’humain conserve le contrôle du processus d’apprentissage et de la qualité [7].
Des instructions quotidiennes aux scénarios complexes : la puissance des prompts intelligents
La véritable force de l’IA réside dans la qualité des instructions fournies. Une requête bien formulée — par exemple « Générez un scénario dans lequel un employé de commerce de détail aide un client en colère qui a reçu le mauvais produit, dans un ton professionnel et bienveillant » — produit des interactions réalistes et instructives, directement utilisables dans le cours [8]. En revanche, une question vague comme « créez une situation de service client » est trop imprécise pour produire un résultat utile [9]. Les bonnes pratiques d’Adobe insistent sur l’importance de préciser la cible, les objectifs d’apprentissage, le type d’évaluation et le style visuel, afin que l’IA puisse répondre de façon ciblée [10]. Cette approche garantit que le contenu n’est pas seulement informatif, mais également pertinent pour la cible, par exemple des niveaux débutants au sein d’une entreprise ou dans un secteur spécifique [11]. L’IA aide également à générer des questions de quiz, comme trois questions à choix multiple et une question Vrai/Faux sur la sécurité incendie au travail, ce qui améliore l’efficacité du développement de l’e-learning [12]. Ces fonctionnalités sont rendues possibles par des techniques avancées de moteur de prompts qui utilisent le langage naturel pour produire des résultats complexes [13].
Accessibilité, personnalisation et inclusion : l’IA comme levier d’équité des chances
L’intelligence artificielle générative dans Adobe Captivate contribue directement à l’inclusion en générant automatiquement des transcriptions pour les voix-off, ce qui rend le contenu plus accessible aux apprenants malentendants [14]. L’outil prend également en charge le texte parlé dans plusieurs langues et accents, y compris du contenu néerlandais formé sur des contextes éducatifs locaux [15]. En outre, les utilisateurs peuvent utiliser des avatars IA avec synchronisation labiale et prise en charge multilingue, ce qui donne une touche humaine et personnelle aux cours numériques [16]. Ces avatars peuvent personnaliser l’expérience d’apprentissage en ajustant le ton, la vitesse et l’expression émotionnelle en fonction de la cible [17]. En outre, l’outil permet d’adapter le contenu d’e-learning en fonction des profils d’utilisateurs et des objectifs d’apprentissage, ce qui est essentiel pour le microlearning et la formation juste à temps [18]. Conçu selon les normes d’accessibilité telles que WCAG 2.1 et Section 508, il prend en charge les alternatives textuelles, l’accès au clavier et des zones de clic accessibles [19]. Ces fonctionnalités garantissent que les expériences d’apprentissage ne sont pas seulement créées plus rapidement, mais aussi accessibles à un public plus large.
L’équilibre entre automatisation et expertise humaine : la pensée critique est essentielle
Bien que l’IA accélère le travail créatif, il est souligné qu’elle ne remplace pas les concepteurs de formation expérimentés, mais constitue un outil puissant [20]. Adobe recommande de toujours revoir les sorties générées par l’IA, de valider les faits et d’aligner le contenu sur les objectifs d’apprentissage [21]. Le contrôle qualité est crucial, car l’IA peut parfois produire des informations inexactes ou inappropriées, surtout sur des sujets complexes ou sensibles [22]. Les bonnes pratiques insistent sur l’importance du raffinement itératif des prompts et la combinaison des résultats réussis pour améliorer la qualité de la sortie [23]. La rétroaction des utilisateurs est citée comme un outil essentiel pour mesurer la pertinence et la clarté [24]. Cela met en évidence que l’IA n’est pas une fin en soi, mais une étape dans un processus plus vaste de conception, de validation et d’amélioration. L’humain reste responsable de la qualité, de l’authenticité et de l’éthique de l’expérience d’apprentissage [25].
Le réseau croissant d’applications de l’IA dans la communication publique : de l’e-learning aux bibliothèques
L’application de l’IA dans l’e-learning n’est qu’une partie d’une transformation plus vaste dans la communication publique aux Pays-Bas. Depuis le 2025-10-28, 12 villes mènent une expérimentation avec des systèmes de recommandation basés sur l’IA dans les bibliothèques publiques, qui personnalisent les suggestions de livres en fonction du comportement de lecture et des préférences personnelles [26]. Ces systèmes utilisent des données anonymisées provenant de plus de 2 millions d’utilisateurs depuis le 2024-01-01 pour entraîner leurs modèles [27]. La transparence est un élément central : les utilisateurs peuvent comprendre comment les recommandations sont générées et ajuster leurs habitudes de lecture via un tableau de bord [28]. L’implémentation est prévue pour le 2025-11-15, mais n’est pas encore achevée [29]. Ce projet montre que l’IA joue un rôle non seulement dans la formation, mais aussi dans les services culturels et sociaux. L’objectif est de rendre le savoir plus accessible à diverses cibles grâce à des suggestions personnalisées et pertinentes [30]. De même, Adobe Captivate soutient l’intégration de l’IA en combinaison avec Adobe Experience Cloud, permettant de suivre les performances d’apprentissage et d’adapter le contenu de manière dynamique aux expériences d’apprentissage [31].