Nouveau cours aide à reconnaître les fake news avec l'IA
Amsterdam, vrijdag, 24 oktober 2025.
DNA Next lance un nouveau cours axé sur le développement des compétences numériques, y compris la détection des fake news et la compréhension de l’IA. Le cours vise à améliorer la culture médiatique et à promouvoir un comportement sûr en ligne. Grâce à des exemples pratiques et des sessions interactives, les participants apprennent à évaluer les informations fiables et à repérer les fake news.
Offre de cours et objectif de DNA Next
DNA Next propose un cours d’entreprise « Compétences numériques — Début » qui aide les organisations à travailler en ligne en toute sécurité et à améliorer la culture médiatique ; la formation est personnalisée, tarif sur demande et la participation se fait via les coordonnées professionnelles sur le site [1].
Pourquoi un cours sur les fake news et l’IA est pertinent maintenant
La combinaison d’une IA générative en rapide développement et des médias sociaux largement partagés facilite la production et la diffusion accélérée de messages trompeurs et de deepfakes ; cela augmente la demande de formations à l’évaluation des sources et au comportement sécurisé en ligne, un thème qui réapparaît également dans les débats journalistiques et l’offre de formation [3][1].
Exemples concrets de manipulations initiées par l’IA
Des cas récents montrent comment l’IA est utilisée pour rendre la tromperie plus crédible : selon des recherches et reportages, des deepfakes vidéo ont été employés pour simuler des messages politiques (exemple : une fausse vidéo mettant en scène un candidat à la présidence irlandaise a circulé en ligne) et des campagnes de fraude à grande échelle ont utilisé des deepfakes avancés et du spoofing personnalisé pour léser financièrement des victimes [4][5].
Petits exemples viraux de désinformation qui illustrent la pratique
Des podcasts médiatiques populaires et des fils sociaux illustrent combien il est difficile au quotidien de séparer le fait de la fiction : des émissions de radio et de divertissement discutent régulièrement d’histoires virales qui s’avèrent ensuite partiellement ou totalement inventées, ce qui souligne la nécessité d’une formation du public à la vérification [7][4].
Comment l’IA aide à détecter et combattre les fake news
La recherche montre que des modèles d’IA modernes, multimodaux et explicables peuvent apporter un gain significatif dans la reconnaissance de la désinformation : un récent article évalué par des pairs décrit le modèle HEMT-Fake — un transformeur hybride multimodal explicable — qui a montré des améliorations en Macro‑F1 et une résilience face au paraphrasing adversarial et à la désinformation générée par l’IA, et qui fournit des explications pouvant soutenir les fact‑checkers [2].
Limitations et risques de la détection par l’IA
Bien que les modèles de détection par l’IA progressent, des limites subsistent : les modèles peuvent être biaisés, avoir des difficultés avec les langues peu dotées en ressources et être contournés par des attaques avancées ; de plus, des experts avertissent que la confiance dans la détection automatique sans vérification humaine comporte des risques de faux positifs et de faux négatifs [2][alert! ‘les performances du modèle dépendent du jeu de données, de la langue et des attaquants ; la validation humaine reste nécessaire’].
Implications pour la littératie médiatique et la démocratie
Lorsque la désinformation peut circuler à grande échelle, elle porte atteinte aux prises de décision autorisées, à la qualité du débat public et à la confiance dans les institutions ; ce sujet figure également à l’agenda politique qui met l’accent sur le renforcement de la presse et la lutte contre la désinformation dans les politiques et les programmes de compétences numériques [3][8].
Conseils pratiques et immédiatement applicables pour repérer les fake news
- Vérifiez la source : cherchez la publication originale et les coordonnées, et soyez prudent avec du contenu sans origine traçable [1][3]. 2) Comparez plusieurs sources indépendantes avant de faire confiance à un message ou de le partager [3]. 3) Regardez de manière critique l’audio et la vidéo : faites attention aux mouvements faciaux non naturels, à la synchronisation labiale et à un éclairage étrange (signes de deepfake) et vérifiez avec d’autres images ou des communiqués de presse [4][2]. 4) Méfiez‑vous de l’urgence inhabituelle ou d’un langage émotionnel incitant au partage ; c’est souvent un levier viral pour la désinformation [3]. 5) Utilisez des outils et suivez des formations : suivez des cours ou des ateliers sur l’IA et les pratiques de vérification pour acquérir des compétences (des offres comparables existent dans les ateliers scolaires et bibliothécaires sur l’IA et la vérification des sources) [6][1].
Comment des cours comme celui de DNA Next peuvent concrètement aider
Des cours d’entreprise qui combinent exemples pratiques et sessions interactives peuvent rendre les participants plus compétents en contrôle des sources, en repérage des manipulations et en partage responsable ; ces formations aident aussi bien les employés individuellement que les organisations à renforcer leur résilience face à la désinformation et à formuler des règles internes de conduite pour la communication en ligne [1][3].