Conférence des médias sociaux 2025 : l'IA et l'avenir à l'honneur
paramaribo, maandag, 27 oktober 2025.
La neuvième édition de la Social Media Conference, qui se tient le dernier mercredi et jeudi d’octobre au Royal Torarica, se concentre sur l’avenir de l’IA dans les réseaux sociaux. La conférence, qui durait auparavant trois jours, a été réduite à deux jours afin de mieux accueillir les participants. Avec des discussions sur les technologies innovantes et leur impact sur le paysage des médias sociaux, cette conférence offre des perspectives précieuses pour les professionnel·le·s et les passionné·e·s.
Exemple concret : résumés automatisés d’actualités et briefing personnalisé
Une application concrète et largement utilisée de l’IA dans le journalisme est le résumé automatique et la newsletter personnalisée : des algorithmes analysent de longs articles, en extraient les points clés et les personnes, et produisent de courts résumés faciles à lire qui sont adaptés aux lecteurs individuels [GPT][3]. Ceci est utilisé à la fois pour des stratégies de croissance des abonnements et pour permettre aux lecteurs d’accéder plus rapidement aux développements importants, une approche qui s’aligne sur les tendances que les organisations de presse partagent dans des réseaux professionnels tels que l’INMA [3].
La technologie derrière l’application
Le noyau est généralement constitué de grands modèles de langage (LLM) combinés à des techniques de summarization extractive et abstractive : les méthodes extractives sélectionnent des phrases à partir de l’original, tandis que les méthodes abstractive génèrent de nouveaux textes compacts basés sur des représentations conceptuelles du contenu de l’article [GPT][3]. Pour la personnalisation, les profils utilisateurs et les données comportementales sont reliés aux embeddings de contenu, de sorte que l’IA priorise les thèmes et les sources qu’un lecteur particulier apprécie davantage — une pratique que de nombreuses marques d’information abordent lors d’échanges internationaux de connaissances et de masterclasses professionnelles [3].
Comment la production d’information change
Dans les rédactions, le flux de travail évolue : les journalistes utilisent les résumés d’IA pour parcourir rapidement des dossiers et hiérarchiser les sources, libérant ainsi du temps pour des reportages propres ou des travaux d’investigation plus approfondis [GPT][3]. En parallèle, les rédactions utilisent l’IA pour automatiser des tâches routinières — comme la compilation de bulletins de trafic locaux, de mises à jour boursières ou de résultats sportifs — ce qui augmente la vitesse de publication et la capacité de couverture à grande échelle [GPT][3].
Effet sur la consommation des informations et les modèles économiques
Les résumés personnalisés influencent la manière dont le public vit l’information : les lecteurs obtiennent plus rapidement des informations pertinentes, mais risquent également de se retrouver dans des bulles de filtre lorsque les algorithmes de recommandation optimisent trop pour l’engagement au détriment de la diversité des sources [GPT][3][4]. Parallèlement, les plateformes et les éditeurs utilisent des fonctionnalités de shopping ou de découverte pilotées par l’IA pour atteindre des publics plus jeunes, une stratégie comparable à l’utilisation de l’IA et des techniques de recherche visuelle par les plateformes commerciales pour augmenter l’engagement [4].
Avantages : rapidité, évolutivité et nouvelles sources de revenus
Les avantages des résumés automatisés et de la personnalisation sont concrets : livraison de l’information plus rapide, plus grande échelle de couverture locale et de niche, et nouvelles opportunités d’offres payantes (comme des briefings premium personnalisés) qui contribuent aux modèles d’abonnement recherchés par des organisations médiatiques internationales [3][4]. Cette utilisation technologique s’inscrit dans un mouvement plus large des médias vers la transformation numérique et de nouveaux modèles de monétisation [3].
Inconvénients et risques éthiques
Les inconvénients importants sont que l’IA de synthèse peut omettre des faits ou effectuer des généralisations excessives, perdre des contextes subtils et renforcer les biais existants dans le matériel source, ce qui peut entraîner des erreurs de représentation ou de la désinformation dans des formats compacts [GPT][3]. En outre, les deepfakes et contenus manipulés constituent un risque pour la confiance ; les plateformes qui déploient l’IA pour reconquérir ou captiver les utilisateurs, comme les réseaux sociaux commerciaux, illustrent comment la technologie peut accroître à la fois les opportunités et les risques lorsqu’il manque des mécanismes de vérification et de transparence [4].
Régulation, discours politique et normes professionnelles
Le débat sociétal et politique autour de l’IA s’intensifie : des expert·e·s et des militant·e·s plaident pour que l’IA devienne une priorité majeure pour les gouvernements, ce qui a des répercussions sur la réglementation numérique et les moyens publics destinés au développement d’une IA éthique [2][3]. Les organisations d’information et les associations professionnelles recommandent donc des obligations de transparence (par exemple, labelliser clairement lorsque le contenu a été généré par l’IA), des pistes d’audit pour les décisions algorithmiques et une responsabilité humaine finale permanente dans les choix rédactionnels [3][2].
Pertinence pour la Social Media Conference au Royal Torarica
La neuvième édition de la Social Media Conference au Royal Torarica porte attention à l’avenir de l’IA dans les médias sociaux et est prévue les 27 et 28 octobre ; les organisateurs ont indiqué explicitement que la conférence — auparavant de trois jours — a été ramenée à deux pour mieux accueillir les participants [1]. Cette programmation offre un cadre local pour discuter de la manière dont les applications d’IA pour les médias (comme les résumés automatiques, la personnalisation et les outils de vérification) génèrent à la fois des opportunités et des problèmes pour les journalistes et les plateformes [1][3][4].
Sources
Une liste complète des sources consultées figure ci‑dessous ; les informations générales techniques et journalistiques sont désignées comme connaissances générales [GPT].