Deepfakes et la Loi : Implications Juridiques Examinées
amsterdam, dinsdag, 19 augustus 2025.
Dans un récent billet de blog, Arnoud Engelfriets examine les implications juridiques des deepfakes, en se concentrant sur les limitations des données personnelles et l’application du Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD). Un aspect fascinant est que la Cour de justice a déterminé en 2023 et 2024 qu’il n’y a pas de droit automatique à une indemnisation pour le traitement illicite des données personnelles ; un préjudice concret doit être prouvé. Cela signifie que les victimes de fuites de données ont souvent du mal à quantifier leur préjudice et ne déposent donc souvent pas de réclamations d’indemnisation.
Implications Juridiques des Deepfakes
Dans un récent billet de blog, Arnoud Engelfriets examine les implications juridiques des deepfakes, en se concentrant sur les limitations des données personnelles et l’application du Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD). Un aspect fascinant est que la Cour de justice a déterminé en 2023 et 2024 qu’il n’y a pas de droit automatique à une indemnisation pour le traitement illicite des données personnelles ; un préjudice concret doit être prouvé. Cela signifie que les victimes de fuites de données ont souvent du mal à quantifier leur préjudice et ne déposent donc souvent pas de réclamations d’indemnisation [1].
Législation et Deepfakes
La discussion sur les deepfakes ne se limite pas au RGPD. Au Danemark, on souhaite rendre les deepfakes pénalement responsables en incluant les images et les sons sous le droit d’auteur. En 2024, le Professeur Dirk Visser a proposé une loi anti-deepfakes qui exigerait une autorisation pour la création ou la publication de deepfakes. Cette proposition figure dans la Loi sur les droits voisins et non dans la Loi sur le droit d’auteur [2].
Mesures Internationales
Des mesures internationales ont également été prises pour lutter contre les deepfakes. La proposition de loi française depuis la fin 2024 vise les deepfakes à caractère sexuel. Par ailleurs, le Cyber Resilience Act (CRA) de l’UE impose des exigences de sécurité strictes pour les produits intelligents, avec des exceptions pour les gestionnaires de logiciels open source. Cette loi exige que les gestionnaires de logiciels open source disposent d’une politique de cybersécurité, répondent aux demandes des autorités de surveillance du marché et collaborent au signalement des vulnérabilités [2].
Détection du Contenu Généré par IA
Outre la législation, des solutions technologiques ont également été développées pour détecter les deepfakes. De nouvelles méthodes et outils sont récemment apparus, améliorant considérablement l’efficacité de la détection. L’une des techniques les plus prometteuses est l’utilisation d’algorithmes d’apprentissage automatique formés sur de grands ensembles de données de vidéos réelles et faussées. Ces algorithmes peuvent détecter des écarts subtils dans les expressions faciales et les mouvements qui ne sont pas visibles à l’œil nu [GPT].
Efficacité et Défis
Bien que ces nouvelles méthodes et outils offrent des avantages significatifs, des défis persistent. La rapidité avec laquelle les technologies d’IA évoluent rend difficile de toujours rester en avance. Les créateurs de deepfakes ajustent continuellement leurs méthodes pour contourner les outils de détection. De plus, il existe toujours un manque de standardisation dans les technologies de détection, ce qui affecte l’interopérabilité et la fiabilité [GPT].
Perspectives Futures
Pour faire face à la course aux armements entre la création et la détection d’IA, une approche multidisciplinaire est nécessaire. Scientifiques, juristes, technologues et décideurs politiques doivent collaborer pour aborder à la fois les aspects technologiques et juridiques du problème. Le développement de lois et de technologies robustes est crucial pour minimiser l’impact négatif des deepfakes et garantir l’intégrité des informations numériques [GPT].