Lizzy Prins sur le leadership en éthique de l'IA : « L'IA est un moyen, pas une fin »
amsterdam, woensdag, 24 september 2025.
Lors des Data Days, l’experte Lizzy Prins a souligné l’importance du leadership et de la stratégie dans la mise en œuvre de l’IA. Elle a mis en garde contre l’idée que l’IA est un outil et non une fin en soi, et a souligné la nécessité de considérations éthiques et de gestion du changement dans les organisations. Prins plaide pour une approche progressive dans les projets d’IA, où les petits pas et les résultats tangibles sont cruciaux pour maintenir l’énergie et construire la confiance.
Leadership et stratégie en éthique de l’IA
Lors des Data Days, un événement axé sur les aspects importants de l’IA et sa façon d’intégrer le rôle de leadership, l’experte Lizzy Prins a souligné l’importance du leadership et de la stratégie dans la mise en œuvre de l’IA [1]. Prins, ancienne directrice des ressources humaines et experte en applications d’IA, a expliqué que l’IA est un outil et non une fin en soi. Elle a mis en garde contre la confusion qui persiste à ce sujet et a insisté sur le fait que les entreprises doivent utiliser l’IA pour relever des défis concrets ou atteindre des objectifs spécifiques [1].
Considérations éthiques et gestion du changement
Prins a souligné la nécessité de considérations éthiques et de gestion du changement dans les organisations. Elle a déclaré que l’IA entraîne des changements profonds dans les organisations et que le leadership est crucial pour accompagner et organiser ces changements [1]. Prins a mis en garde contre des approches trop techniques des projets d’IA, car cela peut conduire à une confusion entre le but et le moyen [1].
Approche progressive et résultats tangibles
Prins plaide pour une approche progressive dans les projets d’IA. Elle recommande de commencer petit, de cueillir les fruits bas et de rendre l’impact tangible. Ainsi, l’énergie reste élevée et on peut construire progressivement [1]. Elle a souligné que le succès des projets d’IA dépend de la capacité des organisations à organiser et à ancrer le changement [1].
Collaboration entre l’homme et l’IA
Prins voit des opportunités dans la collaboration entre l’homme et l’IA. Elle pose la question de savoir comment l’homme et l’IA peuvent travailler ensemble comme partenaires et ce qui doit être garanti comme purement humain et ce que l’IA peut faire plus intelligemment et efficacement [1]. Elle a souligné que l’avenir réside dans cette combinaison et que le leadership y est crucial [1].
Importance de la gouvernance pour la qualité des données
Louis de Roo, stratège en données chez E-mergo, a souligné lors des Data Days que réussir avec les données ne concerne pas seulement la technique, mais aussi la prise de décisions, la gouvernance et l’implication des utilisateurs [2]. Selon De Roo, le plus grand défi en matière de données est la qualité des données, car les systèmes génèrent souvent des données incohérentes. Il a déclaré qu’il n’y a pas de conditions préalables pour l’IA sans gouvernance et que des prédictions fiables ne sont pas possibles [2].