Nouvelle Technique NFI Offre un Aperçu de la Reconnaissance de Deepfake
Amsterdam, vrijdag, 23 mei 2025.
L’Institut Médico-Légal Néerlandais (NFI) a développé une technique innovante pour reconnaître les deepfakes par la détection du flux sanguin. Cette approche examine les changements subtils de couleur sur le visage causés par le rythme cardiaque, qui n’apparaissent pas dans les vidéos générées par IA. Cette avancée contribue à la lutte contre la désinformation et renforce la confiance dans les médias visuels, surtout à une époque où les vidéos deepfake sont de plus en plus difficiles à distinguer des vraies. Le chercheur médico-légal Zeno Geradts présentera ces découvertes la semaine prochaine lors d’un congrès à Dublin, marquant une étape importante dans la lutte continue contre la manipulation des médias.
L’Ascension des Technologies de Détection de Deepfake
Les technologies utilisées pour détecter les deepfakes évoluent rapidement. Outre la technique de détection du flux sanguin du NFI, il existe d’autres méthodes comme la Non-uniformité de Réponse Photoélectrique et la Fréquence du Réseau Électrique. La Non-uniformité de Réponse Photoélectrique analyse l’« empreinte » unique qu’une caméra laisse sur chaque photo ou vidéo. En revanche, la Fréquence du Réseau Électrique analyse les fluctuations de fréquence lumineuse pour déterminer l’endroit où un enregistrement a été réalisé [1][2]. Ces avancées technologiques sont nécessaires car les deepfakes deviennent de plus en plus réalistes et difficiles à détecter [2].
Fonctionnement et Efficacité de la Détection du Flux Sanguin
La détection du flux sanguin fonctionne en mesurant les légers changements de couleur qui se produisent en raison de la dilatation des vaisseaux sanguins à chaque battement de cœur. Ces variations, visibles sur les images réelles, manquent dans les images deepfake. Les petites veines autour des yeux, du front et de la mâchoire se prêtent particulièrement bien à cette analyse, car les vaisseaux sanguins se trouvent juste sous la peau [1][3]. Bien que la technique soit prometteuse, elle est encore en phase de validation et n’est actuellement pas appliquée systématiquement dans les affaires judiciaires, mais elle peut être utilisée comme preuve à l’appui [3].
La Course aux Armements Continue
L’aspect avancé des technologies d’IA crée un « jeu de chat et de souris » constant entre la création et la détection des deepfakes. Les outils d’IA s’améliorent pour simuler des caractéristiques suggérant l’authenticité humaine, ce qui oblige les méthodes de détection à évoluer constamment [1]. Malgré les progrès, le chercheur médico-légal Zeno Geradts avertit que l’évolution rapide des technologies nécessite un ajustement continu pour rester en avance sur les criminels [2]. Il affirme qu’il y a une nécessité urgente pour une innovation et une recherche continues afin de répondre efficacement aux rapides développements dans la création d’IA et de deepfake [3].
Impact Sociétal et Défis Futurs
Les deepfakes sont devenus un outil puissant pour la diffusion de désinformation et la fraude identitaire. La capacité croissante à créer des vidéos fausses crédibles peut considérablement miner la confiance du public dans les médias visuels [4]. Geradts a exprimé sa préoccupation pour l’avenir, où peut-être personne ne croira plus à l’authenticité des images. La combinaison de différentes techniques de détection est jugée cruciale pour contrer ces menaces à la crédibilité [5].