Comment la Russie façonne l'IA à sa manière
moskou, donderdag, 20 november 2025.
Lors de la conférence AI Journey 2025 à Moscou, le président Poutine a personnellement manifesté un intérêt pour un robot humanoïde équipé de l’IA russe GigaChat. Mais derrière ce spectacle technologique se cache un projet à grande échelle : la Russie vise à développer d’ici dix ans ses propres modèles d’IA souverains, tout en triplant la consommation électrique des datacenters. La plus grande surprise ? La banque Sber va bientôt licencier 20 % de ses employés à l’aide de l’IA. Quelles conséquences cela aura-t-il pour l’avenir du travail et de la technologie ?
La stratégie russe en matière d’IA : de la démonstration technologique aux ambitions nationales
Lors de la conférence AI Journey 2025, tenue à Moscou du 19 au 21 novembre 2025, le président russe Vladimir Poutine a manifesté un intérêt personnel pour un robot humanoïde développé par Sberbank, doté de la suite de grands modèles linguistiques russes GigaChat [1][2][3]. Cette démonstration était bien plus qu’une simple exposition technologique ; elle symbolisait un projet national ambitieux visant à développer une intelligence artificielle souveraine. Lors de la session plénière « Future with AI », Poutine a souligné que les technologies d’IA générative revêtaient une importance stratégique et que les pays du monde entier s’affrontaient pour posséder leurs propres modèles linguistiques nationaux contrôlés [2][4]. Organisée par Sberbank en collaboration avec l’Alliance de l’intelligence artificielle, la conférence a attiré des experts internationaux venus de Russie, de l’Inde, du Brésil, des États-Unis, de Chine et d’autres pays, autour de thèmes centraux tels que les innovations technologiques, les applications pratiques de l’IA dans la vie quotidienne et l’éthique de l’IA [1][2][3]. L’essor prévu de l’IA en Russie est soutenu par un plan stratégique national visant à faire contribuer l’IA au PIB à hauteur de plus de 11 milliards de roubles d’ici 2030 [2]. Dans ce cadre, la Russie vise à construire 38 centrales nucléaires en Sibérie, dans les Oural et dans l’Extrême-Orient, afin de renforcer la puissance de calcul nécessaire au développement de l’IA tout en triplant la consommation électrique des datacenters au cours de cette décennie [2][4].
L’IA au quotidien : de la gestion publique à la communication personnalisée
L’intégration de l’IA dans le secteur public va bien au-delà des simples démonstrations technologiques. La plateforme Moscou Digital Healthcare est déjà adoptée par près de 2 000 institutions médicales réparties dans plus de 70 régions, où des assistants d’IA sont utilisés pour analyser des images médicales et des examens radiologiques [2]. Cette application illustre la capacité de l’IA à traiter des informations complexes et à les rendre accessibles aux professionnels de santé et aux patients. Dans le domaine de l’information et de la communication publique, l’IA est utilisée pour personnaliser les messages et mieux cibler les publics. Sberbank a annoncé que le système d’IA GigaChat sera mis en œuvre pour traiter les questions posées lors de la ligne directe avec Vladimir Poutine, un événement annuel gouvernemental permettant aux citoyens de poser leurs questions [4]. Cela montre comment l’IA est utilisée comme outil d’échange massif d’informations, renforçant l’efficacité des campagnes de communication grâce à des réponses rapides et évolutives à un grand nombre de questions [2]. Par ailleurs, des régimes juridiques expérimentaux pour l’IA sont déjà mis en œuvre à Moscou, à Sakhaline et dans d’autres régions, avec des plans pour les étendre à un tiers du territoire russe, y compris l’ensemble de l’Extrême-Orient [2]. Ces régions servent de zones pilotes pour la gestion de l’IA dans la société, où la transparence, la responsabilité et la capacité à identifier le contenu généré par l’IA sont au cœur des préoccupations [1][3].
Le prix humain de l’automatisation : Sberbank et la campagne de licenciements de 20 %
L’une des annonces les plus controversées lors de la conférence AI Journey 2025 a été faite par le PDG de Sberbank, Herman Gref, qui a annoncé que la banque licencierait 20 % de ses employés à l’aide de l’intelligence artificielle, dans le cadre d’un système d’IA multi-agents conçu pour détecter les employés « inefficaces » [5]. Gref a précisé que cette réduction serait achevée avant le 1er janvier 2026, après qu’une analyse par IA ait révélé que certaines fonctions et projets n’étaient plus rentables [5]. Ce plan de licenciement, entièrement inspiré par la nécessité de libérer des ressources pour les investissements dans le développement de l’IA, constitue une réponse directe à une remarque du président Poutine lors de la conférence, lui recommandant d’utiliser l’IA pour réduire les « dépenses non essentielles » [5]. Gref a justifié cette mesure en affirmant qu’il s’agissait simplement de « libérer des ressources pour l’innovation », bien que Poutine lui-même ait rejeté la formulation « employés inefficaces », notant qu’il n’y a pas d’« employés inefficaces », mais seulement des « employés mal accompagnés » [5]. La force de travail de Sberbank, qui s’élevait à 294 578 employés à temps plein au 30 septembre 2025, était en baisse par rapport aux 308 092 employés présents à la fin de 2024 [5]. Les investissements annuels de Sberbank dans l’IA sont estimés à environ un milliard de dollars, une somme que Poutine a qualifiée d’« un jouet extrêmement coûteux », accentuant ainsi la pression sur le budget [5].
Défis liés à la vie privée, à l’inclusivité et à la fiabilité
Malgré les progrès technologiques et le potentiel de l’IA dans l’information et la communication, des défis persistants subsistent concernant la vie privée, l’inclusivité et la fiabilité. L’expansion des systèmes basés sur l’IA dans les services publics, tels que la santé ou la communication politique, nécessite une base solide de transparence et de responsabilité [1][3]. Le gouvernement russe vise à instaurer rapidement un cadre national d’IA, avec la création d’un centre opérationnel centralisé par le Kremlin et le gouvernement pour superviser l’implémentation de l’IA générative dans tous les secteurs, régions, ministères et agences [2]. Cette approche centralisée vise à réduire les risques de fragmentation et d’usages illégaux. Néanmoins, l’utilisation de l’IA pour licencier du personnel sur la base d’évaluations algorithmiques soulève des questions éthiques sur l’objectivité et l’équité de ces systèmes [5]. Aucune information n’est disponible sur les critères algorithmiques utilisés pour définir l’« inefficacité », ce qui augmente le risque de décisions injustes ou discriminatoires [alert! ‘Aucune information disponible sur la validation ou la transparence algorithmique dans la procédure de licenciement de Sberbank’]. En outre, dans le cadre des régimes juridiques expérimentaux pour l’IA à Moscou et dans d’autres régions, des réglementations sont en cours d’élaboration afin de garantir la reconnaissance du contenu généré par l’IA, ce qui est essentiel pour préserver la confiance dans les campagnes d’information [2]. L’avenir de l’IA dans l’information dépendra de la capacité à utiliser cette technologie sans endommager la confiance du citoyen.