Comment les navigateurs basés sur l’IA modifient notre comportement informationnel
Amsterdam, maandag, 17 november 2025.
Depuis le début de 2025, les navigateurs basés sur l’IA tels que Perplexity Comet et Atlas d’OpenAI dépassent progressivement les moteurs de recherche traditionnels. Ce qui était auparavant un résultat de recherche se transforme désormais en réponse synthétisée directe, sans mention des sources. L’impact est considérable : les utilisateurs reçoivent des réponses rapides, mais apprennent moins à traiter l’information de manière critique. De plus, les entreprises spécialisées dans l’IA collectent les requêtes de recherche afin d’améliorer leurs modèles, sans transparence. La majorité des personnes ignorent que leur comportement de recherche sert de « carburant » pour l’IA. Aux Pays-Bas, les bibliothèques s’emploient actuellement à développer de nouveaux outils pour aider les citoyens à naviguer entre les réponses générées par l’IA et la vérité.
L’essor des navigateurs basés sur l’IA : une nouvelle ère dans la recherche d’information
Depuis le début de 2025, les navigateurs basés sur l’IA tels que Comet de Perplexity et Atlas d’OpenAI supplantent progressivement les moteurs de recherche traditionnels aux Pays-Bas. Ces navigateurs ne proposent plus de résultats de recherche, mais des synthèses directes de réponses, souvent sans référence aux sources. Le résultat est une transformation du comportement de navigation : là où les utilisateurs devaient auparavant filtrer et évaluer eux-mêmes l’information, ils reçoivent désormais une réponse complète en un clin d’œil. Comet, un navigateur basé sur Chromium, est disponible depuis le 1er novembre 2025 et exige une acceptation explicite du traitement de ses requêtes de recherche pour améliorer les modèles d’IA [1]. Atlas d’OpenAI, disponible pour iOS depuis 2025, est perçu par l’expert technologique Anil Dash comme un « Anti-Web », car il ne redirige pas les utilisateurs vers le web original, mais les maintient enfermés dans un jardin clos de contenus générés par l’IA [1]. Ce changement touche non seulement la manière dont on cherche de l’information, mais aussi la confiance dans le contenu numérique et les compétences critiques qui y sont associées.
L’impact sur la littératie médiatique et la collecte de connaissances
La transformation du navigateur via les navigateurs basés sur l’IA a un effet direct sur la littératie médiatique, en particulier chez les jeunes utilisateurs. Les compétences traditionnelles, telles que l’évaluation des sources, la détection des biais ou de l’information fausse, deviennent moins nécessaires, car l’IA fournit automatiquement des réponses sans afficher les sources. Selon une étude du Centraal Bureau voor de Statistiek (CBS), l’utilisation de bots d’IA pour la collecte d’information a augmenté de 40 % depuis le début de 2025 [1]. La professeure dr. Els van Dijk, spécialiste de la littératie médiatique à l’Université d’Amsterdam, affirme que la manière dont les individus cherchent de l’information a « radicalement changé » depuis 2025 [1]. En réponse, la Bibliothèque nationale des Pays-Bas a introduit une nouvelle formation médiatique destinée aux élèves, visant à comprendre les bots d’IA et à distinguer vérité et simulation [1]. Cette évolution reflète une inquiétude croissante face à la perte de compétences d’évaluation critique chez les jeunes générations.
La dépendance aux données des systèmes fondés sur l’IA
Les navigateurs basés sur l’IA collectent les requêtes de recherche et le comportement des utilisateurs sans transparence, ce qui renforce fortement leur dépendance envers des entreprises comme Perplexity et OpenAI. Avec Comet, l’utilisateur doit donner son consentement explicite au traitement de ses requêtes pour améliorer les modèles d’IA, ce qui le place dans la position d’un « fournisseur de carburant » pour l’IA [1]. Anil Dash accuse OpenAI de « parasiter un internet fondé sur un consentement tacite » et de « consommer tout ce qui est à portée de main », y compris des documents personnels et des comportements [1]. La dépendance croissante aux systèmes d’IA, sans transparence visible, entraîne un risque d’exploitation des données, où les utilisateurs perdent leur confidentialité et leur contrôle. C’est pourquoi la Bibliothèque nationale et le gouvernement néerlandais ont attribué, le 15 octobre 2025, une subvention de 2,3 millions d’euros aux bibliothèques afin de développer des outils éducatifs inspirés de l’IA [1].
Des projets pilotes et le nouveau rôle des bibliothèques
Face aux évolutions dans la fourniture d’information, les bibliothèques néerlandaises s’efforcent de redéfinir leur rôle en tant qu’intermédiaires critiques entre l’IA et les utilisateurs. Depuis 2025, des projets pilotes sont menés dans 12 bibliothèques provinciales afin de développer des outils qui aident les individus à naviguer entre les réponses générées par l’IA et la vérité [1]. Ces projets font partie d’un plan à plus grande échelle pour un programme national de sensibilisation à l’information en contexte d’IA, qui sera mis en œuvre en 2026 [1]. La phase de test était prévue pour mai 2025, mais n’a pas été mise en œuvre ; l’état actuel du projet est [alerte ! ‘planification non finalisée ; aucune mise en œuvre actuelle signalée’] [1]. Les bibliothèques cherchent ainsi non seulement à fournir de l’information, mais aussi à aider les élèves, les parents et les adultes à faire confiance aux contenus générés par l’IA et à les évaluer de manière critique, ce qui constitue une étape fondamentale vers une société de l’information responsable.
L’IA dans la communication publique : du contenu personnalisé aux campagnes
L’IA n’est pas seulement utilisée pour la navigation, mais aussi pour la communication publique et la sensibilisation. L’utilisation de contenus personnalisés via des chatbots d’IA améliore l’accessibilité de l’information complexe pour diverses catégories d’usagers. Amazon a lancé, le 14 novembre 2025, un service de traduction piloté par l’IA, Kindle Translate, permettant aux auteurs de livres numériques de traduire leurs œuvres en espagnol ou en allemand en une seule clic, en quelques heures [2]. Ce service repose sur un modèle linguistique à grande échelle développé en interne par AWS et propose une prévisualisation côté à côté pour un contrôle humain, accompagnée d’un badge « Kindle Translate » et de 10 % de contenu gratuit pour les lecteurs [2]. Pour les auteurs qui auraient traditionnellement payé 5 000 $ ou plus pour une traduction humaine d’un roman de 70 000 mots, cela représente une révolution [2]. Toutefois, les traductions générées par l’IA ne sont pas parfaites : Amazon avertit que « certaines erreurs peuvent survenir », notamment dans les nuances littéraires, les expressions idiomatiques ou les références culturelles [2]. Cela souligne que l’IA dans la sensibilisation n’est pas une substitution, mais un outil qui doit être intégré avec une supervision humaine.
Accessibilité, inclusion et le défi de la fiabilité
L’IA renforce l’accessibilité de l’information, notamment pour les personnes ayant des difficultés de lecture ou d’écriture, ou celles qui ne vivent pas dans la région linguistique d’origine. L’utilisation de l’IA dans les campagnes de sensibilisation permet d’atteindre des publics diversifiés et de mesurer l’efficacité grâce à l’analyse des données. Par exemple, le système Kindle Translate d’Amazon synchronise automatiquement les droits, les métadonnées, les prix et les pages entre les langues, et assure qu’un best-seller en anglais soit automatiquement recommandé dans la boutique Kindle espagnole [2]. Cela augmente la portée de la connaissance. Toutefois, la fiabilité de l’information générée par l’IA reste un défi. Anil Dash qualifie les réponses d’IA de « résumé rédigé à la dernière minute par un élève qui a surtout copié Wikipedia » [1]. En outre, des systèmes comme Windows 11, version 23H2, peuvent provoquer eux-mêmes des problèmes grâce à des mises à jour liées à l’IA, comme l’actualisation d’octobre 2025 (KB5066793), qui a bloqué l’authentification par carte intelligente dans les applications 32 bits [3]. Cela montre que la technologie présente des limites non seulement dans la production d’information, mais aussi dans l’infrastructure et la sécurité.
Le rôle de l’investissement et du développement du marché en IA
La vitesse à laquelle les startups spécialisées en IA grandissent transforme également l’industrie du capital-investissement. Les startups, autrefois évaluées sur la pertinence du marché et les revenus, doivent désormais satisfaire à des critères stricts tels que l’ADN technologique, le « volant de données » (data flywheel) et des besoins clients durables [4]. Certaines startups générant 5 millions de dollars de chiffre d’affaires ne parviennent toujours pas à obtenir un financement complémentaire en raison d’un manque de stratégie à long terme [4]. Le marché est encore en phase de construction, sans leader incontesté dans le domaine des modèles fondamentaux, laissant de la place à de nouveaux acteurs [4]. Cela modifie la dynamique de la sensibilisation : les organisations peuvent désormais développer des outils d’IA plus rapidement, mais doivent aussi tenir compte des implications éthiques liées à la collecte de données et à la transparence. Le gouvernement et les institutions publiques doivent donc élaborer des stratégies qui combinent progrès technologique et responsabilité sociale.