Le contenu AI-généré 'workslop' réduit la productivité dans les entreprises
stanford, dinsdag, 23 september 2025.
Malgré l’augmentation de l’utilisation de l’IA générative dans les entreprises, de nombreuses organisations ne constatent que peu d’avantages concrets. Des recherches montrent que 41 % des employés sont confrontés au ‘workslop’ : un contenu généré par IA qui paraît professionnel mais offre peu de substance. Cela coûte presque deux heures de travail supplémentaires par incident et cause des problèmes de fiabilité et de collaboration. Les dirigeants doivent établir des directives claires pour inverser cette tendance.
Recherche indiquant un impact négatif du ‘workslop’
Une récente étude menée par BetterUp Labs et l’Université de Stanford a montré que 41 % des employés dans les entreprises utilisant l’IA générative sont confrontés au ‘workslop’ [1]. Il s’agit de documents générés par IA qui paraissent professionnels mais offrent peu de contenu. Chaque instance de ‘workslop’ coûte presque deux heures de travail supplémentaires aux employés, ce qui entraîne des coûts accrus et une productivité réduite. De plus, ce phénomène mine la confiance et la collaboration au sein des équipes [1].
L’insistance du management sur l’utilisation de l’IA
Les dirigeants enthousiastes insistent souvent sur l’utilisation des technologies d’IA pour augmenter la productivité. Par exemple, le management peut exiger que les employés documentent les avantages de l’IA lors des évaluations annuelles [2]. Ce résultat positif est présumé à l’avance, laissant peu de place pour un retour négatif. Un leader senior a ainsi déclaré que les estimations d’effort avec les outils d’IA devraient être réduites d’au moins 30 %, sans prendre en compte les avis des développeurs ou des gestionnaires directs [2]. Cela peut conduire à des métriques de productivité faussées pour répondre aux attentes [2].
Expériences pratiques avec le ‘workslop’
Les expériences pratiques montrent que le ‘workslop’ coûte souvent plus de temps à corriger qu’à créer. Un designer UX a ainsi signalé que les prototypes générés par IA nécessitent souvent plus de retouches, car ils ne sont pas suffisamment raffinés [2]. Un développeur a décrit comment il passe beaucoup de temps à contester le code généré par IA, en accord avec la loi de Brandolini : ‘La quantité d’énergie mentale nécessaire pour réfuter des absurdités est d’un ordre de grandeur supérieur à celle nécessaire pour les produire’ [2].
Impact sur l’environnement de travail
L’augmentation du ‘workslop’ a également un impact négatif sur l’environnement de travail. Une étude de Harvard Business Review auprès de plus de 3 500 employés a montré qu’une forte dépendance à l’IA peut entraîner une démotivation et de l’ennui pour les tâches traditionnelles [3]. De plus, une expérience a révélé que les employés perçus comme dépendants de l’IA subissent une ‘pénalité de compétence’, leur travail étant évalué 9 % plus bas, même lorsque la production est identique [3]. Cette biais est encore plus prononcée pour les femmes et les employés plus âgés [3].
Intégration stratégique et transparente de l’IA
Pour éviter l’impact négatif du ‘workslop’, les dirigeants doivent aborder l’intégration de l’IA de manière stratégique et transparente. Cela signifie établir des normes claires de qualité et encourager une ‘mentalité pilote’, où l’IA est vue comme un outil collaboratif et non comme une solution rapide [1][3]. L’utilisation transparente de l’IA est cruciale pour maintenir la crédibilité professionnelle et l’égalité dans l’environnement de travail [3].