Système d'IA effectuant des recherches scientifiques de manière autonome
amsterdam, woensdag, 20 augustus 2025.
Un système d’IA indépendant du domaine et à agents a conçu, réalisé et rapporté trois études psychologiques de manière autonome. Le système a collecté de nouvelles données en ligne, développé des pipelines d’analyse et produit des manuscrits complets. Cela représente une étape vers une IA plus généralement applicable en science, soulevant des questions importantes sur l’attribution du mérite scientifique.
Une étape vers une IA plus généralement applicable en science
Un système d’IA indépendant du domaine et à agents a conçu, réalisé et rapporté trois études psychologiques de manière autonome. Le système a collecté de nouvelles données en ligne, développé des pipelines d’analyse et produit des manuscrits complets. Cela représente une étape vers une IA plus généralement applicable en science, soulevant des questions importantes sur l’attribution du mérite scientifique [1].
Compétences de recherche autonomes
Le système d’IA a mené trois études psychologiques portant sur la mémoire de travail visuelle, la rotation mentale et la vivacité des images. Le système a collecté de nouvelles données en ligne auprès de 288 participants, développé des pipelines d’analyse lors de sessions de plus de huit heures et produit des manuscrits complets. Les résultats montrent que les pipelines de découverte scientifique basés sur l’IA sont capables de mener des recherches non triviales avec un raisonnement théorique et une rigueur méthodologique comparables à ceux des chercheurs expérimentés, bien qu’il y ait des limitations dans les nuances conceptuelles et l’interprétation théorique [1].
Impact sur les pratiques scientifiques
Cette avancée marque une étape importante vers une IA plus généralement applicable en science. Elle offre la possibilité de tester des hypothèses par des expériences réelles, accélérant ainsi les découvertes en explorant des domaines de l’espace scientifique qui resteraient autrement inexploités en raison des limitations cognitives et des ressources humaines. Cela soulève cependant des questions importantes sur la nature de la compréhension scientifique et l’attribution du mérite scientifique [1].
Application dans d’autres secteurs
Bien que cette étude se concentre sur la psychologie, les implications de l’IA à agents sont plus vastes. Dans le secteur de la santé, les systèmes d’IA à agents peuvent contribuer au développement de protocoles de traitement personnalisés, tandis que dans le secteur financier, ils peuvent être utilisés pour la gestion de portefeuille adaptative. Dans l’industrie de la production, ils peuvent assurer un contrôle de processus optimal, et dans le secteur des transports, ils peuvent contribuer au fonctionnement des véhicules autonomes [2][3].
Questions éthiques et réglementaires
Avec l’émergence d’agents d’IA autonomes, de nouvelles questions se posent, notamment en matière de cybersécurité et de régulation. Les agents d’IA web peuvent présenter un comportement humain et contourner les systèmes de règles traditionnels, obligeant les entreprises à utiliser des techniques avancées de reconnaissance des motivations. Sur le plan juridique, les systèmes d’IA sont de plus en plus encadrés légalement dans le monde entier. Le Règlement sur l’IA de l’UE, en vigueur depuis le 1er août 2024, sera appliqué à partir du 2 août 2025, avec des exigences plus strictes pour les systèmes à haut risque et autonomes [4].
Impact économique
Selon l’Institut de recherche Capgemini, l’IA à agents pourrait générer jusqu’à 450 milliards de dollars de valeur économique d’ici 2028. Cependant, beaucoup reste à faire pour réaliser ce potentiel. 93 % des dirigeants estiment que l’extension des agents d’IA au sein de leur organisation au cours des 12 prochains mois conférera un avantage concurrentiel, mais 82 % des organisations n’ont toujours pas une infrastructure d’IA mature et moins de 20 % des données nécessaires sont en ordre [5].
Confiance et confidentialité
La confiance dans les agents d’IA autonomes est en baisse ; le pourcentage de dirigeants qui font pleinement confiance aux agents d’IA autonomes a diminué de 43 % à 27 % en un an. La confidentialité est la principale préoccupation, citée par 51 % des dirigeants, mais seulement 34 % ont pris des mesures. 61 % des employés craignent l’impact que les agents d’IA auront sur leur futur emploi et carrière [5].
Vision future
L’avenir de l’IA à agents semble prometteur, avec une focalisation sur la collaboration avec les humains plutôt que sur le remplacement. Les agents d’IA peuvent agir comme des partenaires intelligents, renforçant ainsi les capacités humaines. Pour réaliser pleinement le potentiel de cette technologie, il faut plus que de la technologie ; il faut également prêter attention au développement responsable, à la transparence et à la garantie d’une innovation centrée sur l’humain [2][3][4].