Leiden discute l'impact des fausses informations et de l'IA pendant les élections
leiden, woensdag, 15 oktober 2025.
Lors du Leids Actualiteitencollege le 14 octobre 2025, Peter Burger abordera le rôle des fausses informations et de l’IA dans les campagnes électorales. Il mettra en lumière comment les informations trompeuses influencent l’opinion publique et comment les citoyens peuvent se protéger contre elles. À travers des exemples aux Pays-Bas et dans d’autres pays, il montrera quelles techniques sont utilisées et comment nous pouvons, en tant que société, riposter grâce à la pensée critique et à la transparence.
L’IA et la propagation des fausses informations
L’IA joue un rôle crucial dans la propagation et la lutte contre les fausses informations. Selon Peter Burger, professeur à l’Université de Leiden, les technologies d’IA sont de plus en plus utilisées pour créer et diffuser de la désinformation, en particulier pendant les périodes électorales. Ces techniques varient de l’utilisation de chatbots sur les réseaux sociaux à la production de deepfakes, des vidéos hyperréalistes difficiles à distinguer du contenu authentique [1].
Impact sur l’alphabétisation médiatique et la démocratie
La propagation des fausses informations a des conséquences considérables sur l’alphabétisation médiatique et la démocratie. Burger souligne que les informations trompeuses peuvent sous-miner la confiance dans les médias et influencer l’opinion publique. Cela peut conduire à une polarisation et à l’affaiblissement des processus démocratiques. Il est donc essentiel que les citoyens soient conscients des techniques utilisées pour les tromper et de la façon dont ils peuvent se protéger [1].
Techniques pour combattre les fausses informations
Plusieurs techniques ont été développées pour combattre les fausses informations. Par exemple, des chercheurs de l’Université de Keele ont élaboré un modèle d’apprentissage automatique capable de détecter les fausses informations avec une précision de 99% [4]. Il existe également des plateformes comme Vastav AI en Inde et SmoothDetector de l’Université Concordia, qui offrent des outils pratiques pour identifier le contenu manipulé [4]. Néanmoins, ces outils continuent de présenter des défis, tels que la détection de nouvelles formes de manipulation et la possibilité de faux positifs [4].
Conseils pratiques pour les citoyens
Peter Burger offre des conseils pratiques aux citoyens pour reconnaître les fausses informations. Un point important est de vérifier la source des nouvelles. Les médias fiables ont souvent un historique de rapports précis et sont transparents sur leur processus rédactionnel. Il est également utile de consulter plusieurs sources et de réfléchir de manière critique au message qui est transmis. Il est recommandé de partager des liens vers des vérifications de faits, bien que des recherches montrent que cela n’a que des effets minimes sur la réduction de la croyance dans les fausses informations [2].
Régulation et mesures juridiques
Au niveau européen, la régulation de l’IA et des fausses informations est renforcée. L’UE a adopté le Règlement sur l’IA, qui constitue le premier cadre juridique mondial pour l’IA. Cette loi impose des exigences plus strictes aux systèmes d’IA à haut risque et interdit certaines pratiques considérées comme présentant un risque inacceptable, telles que l’identification biométrique en temps réel dans les espaces publics [5]. De plus, de nouvelles carrières émergent dans les domaines de la technologie et de la communication, permettant aux professionnels de mieux contribuer à la lutte contre les fausses informations [4].
Contexte historique et perspectives futures
La lutte contre les fausses informations a une longue histoire, comme en témoigne la collection de plus de 1 200 falsifications littéraires dans la Bibliotheca Fictiva de l’Université Johns Hopkins. Cette collection, qui s’étend du Moyen Âge à l’époque moderne, illustre que la lutte contre la désinformation dure depuis des siècles. Bien que l’échelle et la rapidité des médias modernes soient uniques, le contexte historique offre des insights précieux sur les méthodes et les motivations derrière les falsifications [3].