herkennen

amsterdam, dinsdag, 16 september 2025.
Bot clicks are on the rise in email marketing, particularly among B2B senders. In this article, you will learn how to identify bot behaviour and how to isolate genuine human activity in your email statistics. Key indicators include superspeed interactions, clicks on illogical links, and identical patterns from a single domain. With the right techniques, you can gain better insights and make your marketing strategy more efficient.

amsterdam, dinsdag, 16 september 2025.
Les clics des bots augmentent dans le marketing par e-mail, en particulier chez les émetteurs B2B. Dans cet article, vous apprendrez comment détecter le comportement des bots et comment isoler le véritable comportement humain dans vos statistiques d’e-mail. Les indicateurs importants sont les interactions ultra-rapides, les clics sur des liens illogiques et des modèles identiques pour un seul domaine. Avec les bonnes techniques, vous pouvez obtenir de meilleures insights et rendre votre stratégie marketing plus efficace.

amsterdam, dinsdag, 16 september 2025.
Bot clicks nemen toe in e-mailmarketing, vooral bij B2B-verzenders. In dit artikel leer je hoe je botgedrag kunt herkennen en hoe je echt menselijk gedrag kunt isoleren in je e-mailstatistieken. Belangrijke indicatoren zijn supersnelle interacties, klikken op onlogische links en gelijke patronen bij één domein. Met de juiste technieken kun je betere inzichten krijgen en je marketingstrategie efficiënter maken.

amsterdam, vrijdag, 5 september 2025.
Recent research highlights serious shortcomings in current methods for detecting hallucinations in large language models (LLMs). Despite the use of well-known evaluation methods such as ROUGE, this metric has been shown to lead to misleading performance assessments. The research suggests developing more robust and semantically aware evaluation frameworks to ensure the reliability of LLM outputs. For example, simple heuristics based on response length can outperform complex detection techniques, exposing fundamental flaws in current evaluation practices.

amsterdam, vrijdag, 5 september 2025.
Des recherches récentes mettent en lumière des déficiences graves dans les méthodes actuelles de détection des hallucinations chez les grands modèles linguistiques (LLMs). Malgré l’utilisation de méthodes d’évaluation reconnues comme ROUGE, cette métrique semble produire des évaluations de performance trompeuses. Les chercheurs proposent de développer des cadres d’évaluation plus robustes et sémantiquement conscients pour garantir la fiabilité des sorties LLM. Par exemple, de simples heuristiques basées sur la longueur de la réponse peuvent surpasser des techniques de détection complexes, ce qui révèle des déficiences fondamentales dans les pratiques d’évaluation actuelles.

amsterdam, vrijdag, 5 september 2025.
Recent onderzoek wijst op ernstige tekortkomingen in de huidige methoden voor het detecteren van hallucinaties bij large language models (LLMs). Ondanks het gebruik van bekende evaluatiemethoden zoals ROUGE, blijkt deze metriek te leiden tot misleidende prestatieschattingen. Het onderzoek stelt voor om robuustere en semantisch bewuste evaluatieframeworks te ontwikkelen om de betrouwbaarheid van LLM-uitvoer te waarborgen. Bijvoorbeeld, simpele heuristieken gebaseerd op responslengte kunnen complexe detectietechnieken de baas zijn, wat fundamentele tekortkomingen in huidige evaluatiepraktijken blootlegt.

amsterdam, dinsdag, 19 augustus 2025.
In a recent blog post, Arnoud Engelfriets discusses the legal implications of deepfakes, focusing on the limitations of personal data and the application of the General Data Protection Regulation (GDPR). A fascinating aspect is that the Court of Justice determined in 2023 and 2024 that there is no automatic right to compensation for unlawful processing of personal data; actual damage must be demonstrated. This means that victims of data breaches often struggle to quantify their damage and therefore frequently do not file damage claims.

amsterdam, dinsdag, 19 augustus 2025.
Dans un récent billet de blog, Arnoud Engelfriets examine les implications juridiques des deepfakes, en se concentrant sur les limitations des données personnelles et l’application du Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD). Un aspect fascinant est que la Cour de justice a déterminé en 2023 et 2024 qu’il n’y a pas de droit automatique à une indemnisation pour le traitement illicite des données personnelles ; un préjudice concret doit être prouvé. Cela signifie que les victimes de fuites de données ont souvent du mal à quantifier leur préjudice et ne déposent donc souvent pas de réclamations d’indemnisation.

amsterdam, dinsdag, 19 augustus 2025.
In een recente blogpost bespreekt Arnoud Engelfriets de juridische implicaties van deepfakes, met een focus op de beperkingen van persoonsgegevens en de toepassing van de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG). Een fascinerend aspect is dat het Hof van Justitie in 2023 en 2024 bepaalde dat er geen automatische recht op schadevergoeding is bij onrechtmatige verwerking van persoonsgegevens; concrete schade moet worden aangetoond. Dit betekent dat slachtoffers van datalekken vaak moeite hebben om hun schade te kwantificeren en daarom vaak geen schadeclaims indienen.

amsterdam, vrijdag, 8 augustus 2025.
Researchers from the University of Amsterdam have developed an innovative technique to identify deepfakes by examining the unique vein patterns in the face. This method can help combat fake news and misinformation online, which is essential for media literacy and the reliability of information in our digital world.

amsterdam, vrijdag, 8 augustus 2025.
Des chercheurs de l’Université d’Amsterdam ont développé une technique innovante pour détecter les deepfakes en examinant les veines uniques du visage. Cette méthode peut aider à lutter contre les fausses nouvelles et les informations erronées en ligne, ce qui est essentiel pour la littératie médiatique et la fiabilité des informations dans notre monde numérique.

amsterdam, vrijdag, 8 augustus 2025.
Onderzoekers van de Universiteit van Amsterdam hebben een innovatieve techniek ontwikkeld om deepfakes te herkennen door te kijken naar de unieke adertjes in het gezicht. Deze methode kan helpen bij het bestrijden van nepnieuws en valse informatie online, wat essentieel is voor de mediageletterdheid en de betrouwbaarheid van informatie in onze digitale wereld.